数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。

University of Amsterdam
您将获得的技能: 计算逻辑, 普通数学, 逻辑推理, 演绎推理
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 系统要求, 模拟和模拟软件, 工程设计流程, 硬件设计, 技术设计, 设备设计, 工程分析, 系统设计与实施, 图像分析, 人为因素, 系统设计, 工程学, 性能调整, 医学影像, 图像质量, 计算机辅助设计, 显示设备, 电气工程, 工程计算
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 图论, 概率分布, 机器学习, 贝叶斯网络, 非结构化数据, 抽样(统计), 测试数据, 机器学习算法, 计算思维, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 自然语言处理, 统计推理, 统计建模, Algorithm, 网络模型, 网络分析, 决策支持系统
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 概率分布, 物理学, 数值分析, 机械, 热管理, 定量研究, 模拟和模拟软件, 微分方程, 工程学, 物理科学, 化学, 统计方法, 工程分析, 模拟, 化学工程, 材料科学, 机械工程, 工程计算, 数学建模
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 物理学, 电子产品, 电气与计算机工程, 电子元件, 半导体, 电气工程, 电子系统, 电子硬件, 电子工程, 数学建模, 材料科学
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Control Systems, Systems Engineering, Mechanics, Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Mathematical Software, Applied Mathematics, Physics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: 图论, 概率, 组合学, 数学建模, 高等数学, 理论计算机科学, Algorithm, 数学理论与分析, 数据结构
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

EIT Digital
您将获得的技能: 图论, 文件系统, 计算机硬件, 数据访问, 理论计算机科学, 数据存储技术, Algorithm, 性能调整, 数据结构
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Control Systems, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis
高级设置 · 课程 · 1-4 周
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Mathematical Software, Applied Mathematics, Physics, Calculus
高级设置 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 图论, 概率与统计, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 统计推理, 计算思维, 马尔可夫模型, 应用机器学习
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
简而言之,数学就是对数字的研究,但它远不止于此。 数学涉及数量、形状和排列。 古代文明为我们今天所知的数学科学做出了贡献,然而科学家们现在仍在利用数学进行新的发现。 数学可以是简单的加减法,也可以是复杂的微积分和其他更高层次的学习。 数学家既研究和解决理论问题,也研究和解决实际应用问题。
无论你从事什么职业,数学技能都会让你受益匪浅,但学习数学还能让你在其他方面受益。 在你的日常工作中,无论是开发计算机程序还是平衡支票账户,你都有可能会用到数学,因此,掌握这些技能将使你的工作更加轻松。 数学还有助于增强你的认知功能和解决问题的能力。 数学还能让你更好地了解周围的世界,因为它是科学研究的基础,超越了文化和语言。
在任何工作场所,你都会以某种方式使用数学,但有一些特定的职业道路需要依靠数学才能取得成功。 一些数学职业需求量大、薪酬高,如统计学家、数据科学家和软件工程师。 如果您喜欢帮助他人赚钱和投资,那么请将这种热情和数学技能转化为会计或投资规划师的职业。 精算师帮助确定金融风险的成本,而经济学家则在更大范围内研究数学和金融。 作为审计员,您甚至可以帮助公司了解其财务记录的准确性。