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数学课程

数学课程可以帮助您学习如何分析思考、逻辑地解决问题,以及在学术和专业领域中应用定量推理。

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    U

    University of Amsterdam

    经济学家的逻辑

    您将获得的技能: 演绎推理, 计算逻辑, 普通数学, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 生物统计学, 概率与统计, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    775 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学

    您将获得的技能: 应用数学, 物理科学, 统计方法, 材料科学, 热管理, 机械, 工程学, 模拟和模拟软件, 概率分布, 数学建模, 工程计算, 化学, 工程分析, 物理学, 微分方程, 模拟, 化学工程, 机械工程, 数值分析, 定量研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1054 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 统计方法, 统计推理, 抽样(统计), 图论, 机器学习算法, 统计建模, 网络模型, 概率分布, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 决策支持系统, 自然语言处理, 网络分析, 概率与统计, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 应用数学, 电子产品, 电气工程, 半导体, 材料科学, 电力电子, 工程计算, 电子工程, 电子元件, 数学建模, 物理学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    605 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Relative Orbits

    您将获得的技能: Control Systems, Systems Engineering, Mechanics, Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Mathematical Software, Applied Mathematics, Physics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • E

    EIT Digital

    I/O 高效算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 文件系统, 图论, 计算机硬件, 性能调整, 数据存储技术, 数据访问

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 图论, 概率, 数学建模, 组合学, 高等数学, 数学理论与分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1034 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:顶点项目

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计建模, 技术交流, 预测建模, 抽样(统计), 概率分布, 数据展示, 统计分析, 马尔可夫模型, 贝叶斯统计

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 材料科学, 物理学, 微分方程, 数值分析, 化学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    243 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 线性代数, 验证和确认, 机械, 工程计算, 工程分析, 数学建模, 数值分析, 物理学, 全球定位系统, 微分方程, 三角法, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    利率模型

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 投资, 统计建模, 概率, 数学建模, 金融市场, 市场数据, 估算, 风险管理, 金融建模, 金融

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 经济学家的逻辑: University of Amsterdam
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 统计热力学: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • Spacecraft Formation Relative Orbits: University of Colorado Boulder
  • I/O 高效算法: EIT Digital
  • 算法分析: Princeton University
  • 贝叶斯统计:顶点项目: University of California, Santa Cruz
  • 密度泛函理论: École Polytechnique

关于 数学 的常见问题

简而言之,数学就是对数字的研究,但它远不止于此。 数学涉及数量、形状和排列。 古代文明为我们今天所知的数学科学做出了贡献,然而科学家们现在仍在利用数学进行新的发现。 数学可以是简单的加减法,也可以是复杂的微积分和其他更高层次的学习。 数学家既研究和解决理论问题,也研究和解决实际应用问题。 ‎

无论你从事什么职业,数学技能都会让你受益匪浅,但学习数学还能让你在其他方面受益。 在你的日常工作中,无论是开发计算机程序还是平衡支票账户,你都有可能会用到数学,因此,掌握这些技能将使你的工作更加轻松。 数学还有助于增强你的认知功能和解决问题的能力。 数学还能让你更好地了解周围的世界,因为它是科学研究的基础,超越了文化和语言。 ‎

在任何工作场所,你都会以某种方式使用数学,但有一些特定的职业道路需要依靠数学才能取得成功。 一些数学职业需求量大、薪酬高,如统计学家、数据科学家和软件工程师。 如果您喜欢帮助他人赚钱和投资,那么请将这种热情和数学技能转化为会计或投资规划师的职业。 精算师帮助确定金融风险的成本,而经济学家则在更大范围内研究数学和金融。 作为审计员,您甚至可以帮助公司了解其财务记录的准确性。 ‎

扎实的数学基础可以为您在多个领域提供多样化的职业机会,包括

  • 精算分析师,利用数学技能评估保险和金融领域的风险
  • 统计研究员,为医疗保健、公共政策和技术领域提供真知灼见
  • 密码分析师,利用先进的数学技术确保数据和通信安全
  • 定量开发人员,在金融领域设计算法和模型
  • 教育机构的学术职务,教授和开发数学课程

这些职业利用深厚的数学知识创新解决方案,推动各行各业取得成功。‎

是的。数学在工程学、经济学、Data Science 和计算机编程等许多领域都是必不可少的。Coursera 课程可以帮助您掌握有助于学业成功的技能,加强就业准备,并为您打开通往 STEM 和解析岗位的职业之门。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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