无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 预测建模, 张力流, 预测, 机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 战略决策, 生成式人工智能, 大数据, 信息架构, 数据扫盲, 机器人, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 管理团队, 数据分析, 业务逻辑, 企业架构, 数据架构, 自然语言处理, 数据挖掘, 数字化转型, AI 赋能
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 无代码开发, 预测建模, 数据处理, 数据科学, 软件安装, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据操作, 数据分析, 预测分析, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 分析
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 信息隐私, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 无监督学习, 数据综合, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习, 预测, 数据预处理, 数据分析, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 风险模型, 概率与统计
中级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 机器学习算法, 数学建模, Algorithm, 图论, 色彩理论, 医学影像, 降维, 估算, 计算机图形学, 虚拟现实, 无监督学习, 自动化工程, 电子元件, 摄影, 图像质量, 人工神经网络, 三维建模, 图像分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 统计机器学习, 降维, 嵌入, 自然语言处理, 文本挖掘, 监督学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 功能工程
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 张力流, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 自动编码器, 性能调整, 网络架构, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 云计算, 存储过程, 数据扫盲, 大数据, Python 程序设计, 数据科学, Jupyter, 计算机编程工具, GitHub, 数据建模, 同行评审, 数据挖掘, SQL, 关系数据库, 模型部署, Query 语言, 数据库, 商业分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月