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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 预测建模, 张力流, 预测, 机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 战略决策, 生成式人工智能, 大数据, 信息架构, 数据扫盲, 机器人, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 管理团队, 数据分析, 业务逻辑, 企业架构, 数据架构, 自然语言处理, 数据挖掘, 数字化转型, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8330 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 无代码开发, 预测建模, 数据处理, 数据科学, 软件安装, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据操作, 数据分析, 预测分析, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 信息隐私, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 无监督学习, 数据综合, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习, 预测, 数据预处理, 数据分析, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 风险模型, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 机器学习算法, 数学建模, Algorithm, 图论, 色彩理论, 医学影像, 降维, 估算, 计算机图形学, 虚拟现实, 无监督学习, 自动化工程, 电子元件, 摄影, 图像质量, 人工神经网络, 三维建模, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 统计机器学习, 降维, 嵌入, 自然语言处理, 文本挖掘, 监督学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 张力流, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 自动编码器, 性能调整, 网络架构, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 云计算, 存储过程, 数据扫盲, 大数据, Python 程序设计, 数据科学, Jupyter, 计算机编程工具, GitHub, 数据建模, 同行评审, 数据挖掘, SQL, 关系数据库, 模型部署, Query 语言, 数据库, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…777879…521

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
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  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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