• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 监督学习, 预测建模, 分类算法, 无代码开发, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 微软 Azure, 回归分析, Microsoft Azure, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 专业发展, 成长意识, 导师, 终身学习, 生产率, 认知灵活性, 压力管理, 愿意学习, 个人发展, 好奇心, 适应性, 复原力, 学习策略, 专业网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 工艺优化, 监督学习, 业务解决方案, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 模型评估, 数据处理, 回归分析, Python 编程, 应用机器学习, Model Evaluation, Jupyter, 性能分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, 功能工程, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 机器学习, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 分类算法, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 逻辑回归, 统计建模, 数据预处理, 无监督学习, 计算机视觉, 决策树学习, 回归分析, Model Evaluation, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 降维, 数据整合, 统计分析, 探索性数据分析, R 程序设计, Rmarkdown, 数据科学, Ggplot2, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计编程, Knitr, GitHub, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 功能工程, 机器学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 无监督学习, 随机森林算法, 回归分析, Python 编程, Model Evaluation, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8775 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 金融市场, 预测分析, 机器学习, 监督学习, 计算机科学, 降维, 财务建模, 投资组合管理, 无监督学习, 投资管理, 资产管理, 回归分析, 统计方法, 投资组合风险, Jupyter, 应用机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: 算法, 线性代数, 机器学习算法, 应用数学, Python 编程, Jupyter, NumPy, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 数据预处理, 人工智能, 监督学习, 机器学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 模型评估, 逻辑回归, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, Jupyter, Python 编程, NumPy, Model Evaluation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 计算机编程, 模型部署, 模型评估, 卷积神经网络, 功能工程, 数字信号处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式软件, 嵌入式系统, 数据分析, 应用机器学习, Model Evaluation, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: Plotly, 统计推理, 交互式数据可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习算法, 预测建模, R 程序设计, Rmarkdown, 模型评估, 统计分析, 数据科学, 闪亮(R 套件), 回归分析, 数据操作, Model Evaluation, GitHub, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…615

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习: University of Washington
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 机器学习数学线性代数: Imperial College London
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok