Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 监督学习, 预测建模, 分类算法, 无代码开发, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 微软 Azure, 回归分析, Microsoft Azure, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

McMaster University
您将获得的技能: 专业发展, 成长意识, 导师, 终身学习, 生产率, 认知灵活性, 压力管理, 愿意学习, 个人发展, 好奇心, 适应性, 复原力, 学习策略, 专业网络
初级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 工艺优化, 监督学习, 业务解决方案, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 模型评估, 数据处理, 回归分析, Python 编程, 应用机器学习, Model Evaluation, Jupyter, 性能分析
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 深度学习, 功能工程, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 机器学习, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 分类算法, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 逻辑回归, 统计建模, 数据预处理, 无监督学习, 计算机视觉, 决策树学习, 回归分析, Model Evaluation, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 降维, 数据整合, 统计分析, 探索性数据分析, R 程序设计, Rmarkdown, 数据科学, Ggplot2, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计编程, Knitr, GitHub, 数据清理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 功能工程, 机器学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 无监督学习, 随机森林算法, 回归分析, Python 编程, Model Evaluation, 人工神经网络, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: 金融市场, 预测分析, 机器学习, 监督学习, 计算机科学, 降维, 财务建模, 投资组合管理, 无监督学习, 投资管理, 资产管理, 回归分析, 统计方法, 投资组合风险, Jupyter, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 算法, 线性代数, 机器学习算法, 应用数学, Python 编程, Jupyter, NumPy, Algorithm
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据预处理, 人工智能, 监督学习, 机器学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 模型评估, 逻辑回归, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, Jupyter, Python 编程, NumPy, Model Evaluation
初级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 计算机编程, 模型部署, 模型评估, 卷积神经网络, 功能工程, 数字信号处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式软件, 嵌入式系统, 数据分析, 应用机器学习, Model Evaluation, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Plotly, 统计推理, 交互式数据可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习算法, 预测建模, R 程序设计, Rmarkdown, 模型评估, 统计分析, 数据科学, 闪亮(R 套件), 回归分析, 数据操作, Model Evaluation, GitHub, 数据清理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月