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在线强化学习课程

研究人工智能应用中的强化学习。学习设计从与环境的 Interaction Design 中学习的 Algorithm。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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    U

    University of Pennsylvania

    职业发展英语

    您将获得的技能: 写作, 面试技巧, 工作分析, 专业网络, 沟通, 语言交流技能, 词汇, 社交技能, 英语, 商务写作, 招聘, 业务沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计假设检验, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 数据分析, 统计推理, 探索性数据分析, 降维, 机器学习, 回归分析, 统计分析, 数据访问, 分类与回归树 (CART), 统计方法, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计, 数据处理, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3139 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 线性代数, Python 程序设计, 机器学习算法, 衍生产品, 人工神经网络, 统计分析, 回归分析, 微积分, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5738 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, Python 程序设计, 数值分析, 衍生产品, 人工神经网络, 回归分析, 机器学习, 微积分, 深度学习, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    899 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    P

    Peking University

    汉语入门

    您将获得的技能: 语法, 口语理解, 沟通, 语言能力, 词汇, 语言学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1531 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据分析, 数据导入/导出, 统计分析, 数据科学, 关系数据库, 编程原则, 统计方法, 数据可视化软件, 概率分布, 计算机编程工具, 描述性统计, 仪表板, Jupyter, 存储过程, Pandas(Python 软件包), 统计, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数据科学, Machine Learning 方法, 降维, 机器学习, 数学建模, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2151 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Email Automation, Configuration Management, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development, Scripting

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计分析, 贝叶斯统计, 统计可视化, 概率分布, 概率, 概率与统计, 统计机器学习, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, Python 程序设计, 无监督学习, 决策树学习, 降维, 机器学习, 回归分析, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8587 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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深度学习
应用机器学习
初级机器学习
机器学习项目
初级深度学习
深度学习项目
高级机器学习
1…678…477

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 职业发展英语: University of Pennsylvania
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 汉语入门: Peking University
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • Google IT Automation with Python: Google

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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