• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计推理, 统计假设检验, 预测建模, 数据访问, 监督学习, 探索性数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 降维, 分类算法, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 逻辑回归, 回归分析, Model Evaluation, 统计方法, 应用机器学习, 异常检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据存储技术, 数据操作, 数据分析, Python 编程, 软件安装, 数据结构, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 解决问题, 精神集中, 压力管理, 人类学习, 坚持不懈, 愿意学习, 时间管理, 学习策略, 自我意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3042 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 深度学习, 应用数学, 机器学习, 数学建模, 可视化(计算机制图), 数值分析, 衍生产品, 微积分, Python 编程, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 数据收集, 分类算法, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析, Model Evaluation

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 功能工程, 数据管道, 机器学习, 数据验证, 调试, 云部署, 数据预处理, 持续部署, 模型评估, 模型部署, 持续监测, 数据质量, Data Validation, 应用机器学习, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3356 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 医学影像, 监督学习, 强化学习, 自然语言处理, 图像分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 无监督学习, Python 编程, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3820 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 高等数学, 应用数学, 数据预处理, 数学建模, 机器学习, 线性代数, 降维, 机器学习方法, 数据操作, Python 编程, NumPy, 代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2328 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 强化学习, 数据科学, 无监督学习, 回归分析, Model Evaluation, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 机器学习软件, 案例研究, 无代码开发, 人工智能工作流程, 客户服务, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 提示模式, Prompt Engineering, 及时工程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 生成式人工智能, IBM 云计算, 分析, 自助服务技术, 应用程序部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…678…615

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 让青少年学会如何学习: Arizona State University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 全民机器学习: University of London
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok