Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

IBM
您将获得的技能: 统计推理, 统计假设检验, 预测建模, 数据访问, 监督学习, 探索性数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 降维, 分类算法, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 逻辑回归, 回归分析, Model Evaluation, 统计方法, 应用机器学习, 异常检测
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据存储技术, 数据操作, 数据分析, Python 编程, 软件安装, 数据结构, 开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 创造力, 生产率, 解决问题, 精神集中, 压力管理, 人类学习, 坚持不懈, 愿意学习, 时间管理, 学习策略, 自我意识
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 应用数学, 机器学习, 数学建模, 可视化(计算机制图), 数值分析, 衍生产品, 微积分, Python 编程, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 数据收集, 分类算法, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
中级 · 专项课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 功能工程, 数据管道, 机器学习, 数据验证, 调试, 云部署, 数据预处理, 持续部署, 模型评估, 模型部署, 持续监测, 数据质量, Data Validation, 应用机器学习, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营)
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 医学影像, 监督学习, 强化学习, 自然语言处理, 图像分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 无监督学习, Python 编程, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 高等数学, 应用数学, 数据预处理, 数学建模, 机器学习, 线性代数, 降维, 机器学习方法, 数据操作, Python 编程, NumPy, 代数
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 强化学习, 数据科学, 无监督学习, 回归分析, Model Evaluation, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 机器学习软件, 案例研究, 无代码开发, 人工智能工作流程, 客户服务, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 提示模式, Prompt Engineering, 及时工程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 生成式人工智能, IBM 云计算, 分析, 自助服务技术, 应用程序部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月