数据科学 Python 课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具，让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
数据科学 Python 热门课程和认证
状态：免费试用Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据分析, 电子邮件自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据可视化, 数据处理, 数据收集, Algorithm, 探索性数据分析
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Classification Algorithms, Python Programming
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Exploratory Data Analysis, Image Analysis, Data Science, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming, Data Import/Export
状态：免费试用LearnQuest
您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 数据科学, 分类算法, Pandas（Python 软件包）, 数据预处理, 数据分析, 回归分析, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 统计方法, 功能工程, 预测建模, Python 程序设计, 数据结构, NumPy, 统计假设检验, 机器学习算法, 探索性数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Matplotlib, Data Presentation, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Heat Maps, Histogram, Google Sheets, Data Analysis, Python Programming, Cloud Applications, Business Communication
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 散点图, Matplotlib, 数据操作, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 科学可视化, Python 程序设计, 数据可视化, 可视化（计算机制图）, 制图, NumPy, 数据展示, 柱状图, 统计可视化
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 脚本, 数据存储, 数据结构, 文件输入/输出, Python 程序设计
状态：免费试用您将获得的技能: Debugging, Automation, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Manipulation, File Management, Data Validation, Software Installation
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 模型部署, 数据可视化软件, 数据建模, 数据清理, GitHub, 数据科学, 大数据, 存储过程, SQL, 数据预处理, 数据库, Query 语言, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, R（软件）, 数据扫盲, Python 程序设计
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 仪表板, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, Plotly, 编程原则, 交互式数据可视化, 预测建模, 网页抓取, 数据可视化, 数据转换, 探索性数据分析, 数据展示, Python 程序设计
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程
- Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
- 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
- Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
- Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
- 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
- Applied Unsupervised Learning in Python: University of Michigan
- Data Visualization with Python: Duke University
- 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
- Python 数据分析: Rice University
- Python for Data Analysis and Automation: Packt
