Python 数据分析

Python 数据分析

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本课程是 Python 脚本入门专项课程的一部分

位教师：Scott Rixner

42,848 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.7

（890 条评论）

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

9 小时完成

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

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作业

2 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Python 脚本入门专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程将继续介绍从 Python 编程基础和 Python 数据表示开始的 Python 编程。我们将学习读取、存储和处理表格数据这些常见任务。我们还将向您介绍 CSV 文件以及 Python 对它们的读写支持。 CSV 文件是一种通用的纯文本文件格式，允许您在不同的程序之间交换表格数据。这些概念和技能将帮助您进一步扩展 Python 编程知识，使您能够处理更复杂的数据。课程结束时，您将能够自如地使用 Python 处理表格数据。这将扩展您的 Python 编程知识，使您能够使用 Python 编写更广泛的脚本。本课程使用 Python 3。虽然大多数 Python 程序仍然使用 Python 2，但 Python 3 是 Python 编程语言的未来。本课程使用基本的桌面 Python 开发环境，允许您直接在计算机上运行 Python 程序。

本模块将向您介绍 Python 的字典数据类型及其功能。字典用于在程序中将键映射到值。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料1个作业

本模块将教您如何在 Python 程序中使用列表和字典存储表格数据。

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料1个作业

本模块将教授 CSV 文件的基础知识以及如何从 Python 程序中读取它们。我们将讨论如何使用 Python 的 csv 模块来帮助您访问 CSV 文件中的表格数据。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料2个应用程序项目

8个视频总计66分钟

表格和 CSV 文件7分钟
解析 CSV 文件6分钟
Python 的 CSV 模块7分钟
CSV DictReader10分钟
CSV 阅读器选项9分钟
CSV 方法实验 - 第 1 部分8分钟
CSV 方法实验 - 第 2 部分7分钟
第 1 部分的项目视频9分钟

4篇阅读材料总计40分钟

CSV 文件10分钟
实践项目：加载癌症风险数据10分钟
项目说明：读写 CSV 文件10分钟
OwlTest：自动反馈和评估10分钟

2个应用程序项目总计120分钟

项目读写 CSV 文件60分钟
项目提交历史60分钟

本模块将教您如何用 Python 对数据进行排序。您将组织和分析表格数据。

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料1个应用程序项目

6个视频总计52分钟

分类7分钟
Lambda9分钟
高级排序5分钟
重构代码 - 第 1 部分7分钟
重构代码 - 第 2 部分7分钟
第 2 部分项目视频15分钟

3篇阅读材料总计30分钟

用于存储数据的字典与列表10分钟
实践项目：处理癌症风险数据10分钟
项目介绍：分析棒球数据10分钟

1个应用程序项目总计60分钟

项目分析棒球数据60分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

4.8 (123个评价)

Scott Rixner

Rice University

11 门课程410,434 名学生

提供方

Rice University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

890 条评论

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已于 May 17, 2020审阅

This course is good and the instructors way of teaching is quite attractive and interactive. I have learnt a lot during this course.

已于 May 18, 2020审阅

This course was very helpful and learnt a lot about data and Writing and reading of CSV files and analyzing data .

已于 May 17, 2020审阅

Excellent Lecture + good support from mentors (Patrick, the only one?). However, the final project's description is quite obscure, I have to rely heavily on owl-test.

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