Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.
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您将学到什么
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
您将获得的技能
- Data Manipulation
- Computer Vision
- Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Data Science
- Keras (Neural Network Library)
- PyTorch (Machine Learning Library)
- NumPy
- Image Analysis
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Matplotlib
- Applied Machine Learning
- Jupyter
- Python Programming
- Deep Learning
- Pandas (Python Package)
- Artificial Neural Networks
要了解的详细信息

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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
涵盖的内容
7个视频4个作业3个非评分实验室
Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个非评分实验室
Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
涵盖的内容
4个视频3个作业2个非评分实验室
Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个非评分实验室
Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.
涵盖的内容
1个视频1次同伴评审1个非评分实验室
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Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.
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