中Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.
Python per la Data Science
您将学到什么
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
您将获得的技能
- NumPy
- Applied Machine Learning
- Artificial Neural Networks
- Pandas (Python Package)
- Data Manipulation
- Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Python Programming
- PyTorch (Machine Learning Library)
- Deep Learning
- Computer Vision
- Keras (Neural Network Library)
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Image Analysis
- Jupyter
- Data Science
- Matplotlib
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
11 项作业
授课语言：意大利语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Science con Python e R 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
涵盖的内容
7个视频4个作业3个非评分实验室
Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个非评分实验室
Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
涵盖的内容
4个视频3个作业2个非评分实验室
Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个非评分实验室
Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.
涵盖的内容
1个视频1次同伴评审1个非评分实验室
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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常见问题
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.
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