数据科学 Python 课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具，让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
数据科学 Python 热门课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 还原式 API, 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 数据结构, 数据分析, 计算机编程, NumPy, 文件输入/输出, 网页抓取, 自动化, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 数据预处理, 数据操作, 数据清理, 数据转换, 统计分析, 预测建模, NumPy, 数据科学, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据可视化
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据可视化软件, 商业分析, 描述性统计, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据预处理, 统计假设检验, 统计分析, 数据操作, 统计, 数据清理, 数据转换, 功能工程, 数据整理, Jupyter, Matplotlib, 相关性分析, 数据科学, Seaborn, 探索性数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 数据收集, 网页抓取, 数据展示, 数据科学, Jupyter
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 模型评估, 数据分析, 无监督学习, 监督学习, 数据导入/导出, Plotly, 数据操作, 数据转换, 数据扫盲, 数据清理, SQL, 生成式人工智能, Jupyter, 探索性数据分析, 专业网络, 数据挖掘, 数据可视化
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状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 图论, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 社交网络分析, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 科学可视化, 功能工程, 网络分析, 应用机器学习, NumPy, 可视化（计算机制图）, Matplotlib, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 存储过程, 事务处理, 数据操作, SQL, 关系数据库, Jupyter, 数据库, Query 语言
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 数据预处理, 统计分析, 数据操作, 数据清理, 编程原则, NumPy, 数据科学, 透视表和图表
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总之，以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Google Data Analysis with Python: Google
- IBM 数据科学: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Get Started with Python: Google
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
