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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 机器学习, 图论, Model Evaluation, 贝叶斯统计, 统计建模, 抽样(统计), Machine Learning 方法, Algorithm, 概率与统计, 机器学习算法, 网络模型, 概率分布, 统计推理, 网络分析, 马尔可夫模型, 决策支持系统, 应用机器学习, 计算思维, 统计方法, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 数据伦理, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 生成式人工智能, 图像质量, Model Evaluation, 人工神经网络, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 信息隐私, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2370 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, 项目管理生命周期, 无监督学习, 以人为本的设计, 数据伦理, 数据预处理, 深度学习, Model Evaluation, 人机交互, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 项目管理, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, 产品设计, 数据质量, 数据管理, 模型部署, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1092 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 预测建模, 数据预处理, 生成式人工智能, 深度学习, Model Evaluation, 预测, 计算机视觉, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, Transfer Learning, 自然语言处理, 应用机器学习, 嵌入, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Creative Thinking, Brainstorming, Creative Problem-Solving, Ideation, Overcoming Obstacles, Innovation, Adult Education, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Collaboration, Resourcefulness, Quick Learning, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 监督学习, 抽样(统计), 深度学习, Model Evaluation, 强化学习, Algorithm, 机器学习算法, 概率分布, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 功能工程, 伪代码, 性能调整, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3580 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 实时数据, 数据伦理, AI 个性化服务, 预测建模, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, ChatGPT, 数据展示, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 数据科学, 功能工程, AI 赋能, 数据可视化, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 逻辑回归, 监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计假设检验, Model Evaluation, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计建模, Plotly, 回归分析, 数据展示, 概率与统计, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, 机器学习算法, 统计机器学习, 统计推理, 统计分析, 数据可视化, GitHub

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 市场机遇 课程

  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 强化学习: University of Alberta
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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