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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Creative Thinking, Brainstorming, Creative Problem-Solving, Ideation, Time Management, Overcoming Obstacles, Innovation, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Quick Learning, Adult Education, Problem Solving, Collaboration, Learning Strategies, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, AI 个性化服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 机器学习, 自然语言处理, ChatGPT, 人工智能, 机器人, Prompt Engineering, 无代码开发, 机器学习软件, 提示模式, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, 数据科学, 自助服务技术, 深度学习, IBM 云, 应用程序部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商务基础 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Return On Investment, Operations Management, Process Analysis, Financial Accounting, Operational Efficiency, Financial Reporting, Income Statement, Capital Budgeting, Marketing, Cash Flows, Finance, Financial Acumen, Business Operations, Balance Sheet, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Financial Modeling, Business Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 回归分析, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 机器学习, AI 赋能, 计算机视觉, 人工智能, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 异常检测, 数据伦理, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 微软 Azure, 图像分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 机器学习, 预测建模, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 分类算法, 人工智能, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 管理式医疗, 临床数据管理, 机器学习, 卫生系统, 医疗保健, 模型评估, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 人工智能, 药品, 数据伦理, 模型部署, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 健康信息学, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 绘图(图形), GitHub, 统计分析, 数据操作, 预测建模, 模型评估, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 统计假设检验, 统计推理, 数据清理, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 版本控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Real Time Data, Software Architecture, Consulting, AI Personalization, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Knitr, 机器学习, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 绘图(图形), 统计可视化, 数据整合, 数据科学, 统计编程, 数据共享, 数据清理, 版本控制, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Enablement, Google Cloud Platform, Customer experience improvement, Gemini, AI Product Strategy, AI Security, Productivity Software, AI Workflows, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration

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总之,以下是 10 最受欢迎的 市场机遇 课程

  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 商务基础 (中文版): University of Pennsylvania
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM

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