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  • 医学科学与研究

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 机器学习, 微软 Azure, 人工智能, AI 赋能, 异常检测, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 张力流, 模型部署, Virtual Machine, 监督学习, 机器学习, 数据分析, 数据处理, 迁移学习, 数据转换, 数据预处理, 数据管道, 数据伦理, 分布式计算, 信息隐私, 图像分析, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 探索性数据分析, 机器学习算法, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据扫盲, 数据展示, 无监督学习, 数据操作, Matplotlib, 机器学习, Python 程序设计, Excel 宏, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据预处理, Jupyter

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 非结构化数据, 机器学习, 人工智能, 数据分析, 灾难恢复, 数据伦理, 应用机器学习, 文本挖掘, 环境监测, 缓解, 信息隐私, 应急响应, 计算机视觉, 图像分析, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Data Lakes, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Infrastructure, Apache Spark, Model Deployment, Apache Airflow, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Data Storage, Systems Design

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习算法, 衍生产品, 微积分, 数值分析, 可视化(计算机制图), 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, Apache Cassandra, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, 模型评估, MongoDB, 机器学习, 大数据, 生成式人工智能, 数据库, Apache Hive, 分布式计算, NoSQL, 应用机器学习, Kubernetes, 数据管道, 摘录, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 简体中文

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 人工智能, 预测分析, 人力资源分析, 区块链, 人力资源技术, 人员管理, 留住员工, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…272829…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学科学与研究 课程

  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Introduction to Generative AI - 简体中文: Google Cloud

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