中本专业培养学员的分析思维以及数据分析工具和技术知识。具体来说，本专业通过首先介绍分析思维、数据准备、可视化和使用 Excel 进行分析，培养学员的分析技能。接下来，本专业将培养学习者使用 Python 进行数据准备、数据可视化、数据分析和数据解释的技能，以及将这些技能应用于会计相关问题的能力。本专业还培养学习者在机器学习算法（使用 Python）方面的技能，包括分类、回归、聚类、文本分析、时间序列分析和模型优化，以及将这些机器学习技能应用于实际问题的能力。
应用的学习项目
本专业所包含的项目可以让学习者将数据分析专业中开发的技能应用到实际问题中。学员将能够阐明 CRISP-DM 框架的一般流程，展示数据准备、数据可视化、建模和模型评估方面的数据分析技能，并将数据分析知识和技能应用于实际问题。例如，在毕业设计项目中，学习者将开发一个机器学习模型，以预测贷款是否会全部还清，并在分析的帮助下构建一个贷款组合。
