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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 自动编码器, Machine Learning 方法, 无监督学习, 降维, Keras(神经网络库), 强化学习, 迁移学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据库软件, 分子生物学, 数据处理, 科学可视化, 网络分析, 健康信息学, 生物信息学, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    487 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 回归分析, 监督学习, 强化学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 金融, 预测建模, 机器学习, 金融市场, Jupyter, 人工神经网络

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    点对点协议和局域网

    您将获得的技能: 局域网, 数据完整性, TCP/IP, 电信, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 计算机网络, 网络分析, OSI 模型, Network 性能管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    536 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 电子产品, 数字信号处理, 电信, 数字通信, 工程分析, 电气与计算机工程, 计算机编程, 实时数据, 数据映射, 通信系统, 数值分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 统计建模, 自然语言处理, 数据伦理, 数据整合, 生物医学技术, 精准医疗, 数据科学, 健康信息学, 大数据, 机器学习, 网络分析, 生物信息学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 时间序列分析和预测, 深度学习, 数据预处理, 统计分析, 降维, 数据转换, Jupyter, 预测建模, 预测, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Relative Orbits

    您将获得的技能: Control Systems, Vibrations, Systems Engineering, Mechanics, Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Safety Assurance, Geometry, Linear Algebra, Torque (Physics), Applied Mathematics, Physics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 数据建模, 衍生产品, 数学建模, 应用数学, 统计建模, 回归分析, 统计分析, 线性代数, 统计, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Ethical Hacking with Open Source Tools

    您将获得的技能: Threat Detection, Penetration Testing, Exploit development, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Network Security, Vulnerability Management, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Anomaly Detection, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Network Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    157 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 数学建模, 回归分析, 统计分析, 应用数学, 线性代数, 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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vector calculus for engineers
calculus through data & modelling: vector calculus
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总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 点对点协议和局域网: University of Colorado System
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • Spacecraft Formation Relative Orbits: University of Colorado Boulder
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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