Reinforcement Learning

强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一种类型,在这种类型中,代理通过在环境中采取行动来学习如何做出决策,从而最大限度地获得奖励。Coursera 的 Reinforcement Learning 目录将向您传授强化学习的基本原理和算法。您将了解探索与开发之间的权衡,学习马尔可夫决策过程(MDP),并探索值函数近似的不同方法。您还将学习如何实现各种强化学习算法,如 Q-Learning、Policy Gradient 方法和 Deep Q-Networks (DQN)。从这些课程中获得的理解将使您能够处理复杂的现实世界问题,如游戏、机器人、导航等。
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探索强化学习课程目录

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 强化学习, 生成模型架构, 统计方法, 降维, 功能工程, 统计假设检验, Python 程序设计, 统计推理, 数据处理, 应用机器学习, 深度学习, 预测建模

  • 状态:免费试用

    New York University

    您将获得的技能: 机器学习, 强化学习, 市场动态, 估算, 金融交易, 马尔可夫模型, 投资组合管理, 金融建模, 风险管理, 衍生产品, 证券交易, 金融市场

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 生成式 AI 代理, 监督学习, Keras(神经网络库), 大型语言模型, 强化学习, LLM 申请, 功能工程, 生成式人工智能, 张力流, 深度学习, 自然语言处理, 应用机器学习, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model

  • 状态:免费试用

    New York Institute of Finance

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 强化学习, 人工神经网络, 金融交易, 投资组合管理, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 马尔可夫模型, 金融市场

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模拟, 机器学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 人工神经网络, 性能测试, 性能调整, 马尔可夫模型

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 强化学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, 性能调整, 自然语言处理

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 技术分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 市场动态, 强化学习, 应用机器学习, 金融建模, 物理学, 概率与统计, 风险模型

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Markov Model

  • 状态:预览

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 可扩展性, 大型语言模型, Python 程序设计, 强化学习, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 性能调整, 自然语言处理, 应用机器学习

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