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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 回归分析, 人工神经网络, 应用机器学习, 强化学习, 市场动态, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 决策树学习, 统计方法, 无监督学习, 马尔可夫模型, 金融建模, 风险模型, 监督学习, 衍生产品, 金融市场, 金融交易

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 云计算, 探索性数据分析, 数据操作, GitHub, 负责任的人工智能, 应用程序部署, 数据管理, Data Management, Pandas(Python 软件包), 微软 Azure, NumPy, 数据分析, Devops, 数据管道, 集装箱化, 大数据, CI/CD, MLOps(机器学习 Operator), AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    556 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 回归分析, Algorithm, 数据操作, 线性代数, 机器学习算法, 统计分析, 统计, 微积分, 数据科学, 人工神经网络, NumPy, 概率与统计, 降维, 应用数学, Jupyter, 衍生产品, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 网络架构, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 投资组合管理, 强化学习, 估算, 市场动态, 金融交易, 马尔可夫模型, 金融建模, 衍生产品, 证券交易, 风险管理, 金融市场

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, LLM 申请, 数据科学, 自然语言处理, 强化学习, PySpark, PyTorch(机器学习库), 功能工程, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 张力流, 无监督学习, Apache Spark

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, 应用程序部署, 持续部署, 持续监测, Data Validation, 软件开发生命周期, 数据质量, 功能工程, 数据管道, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3339 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 微积分, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 概率与统计, 统计假设检验, NumPy, 概率, 应用数学, 降维, 抽样(统计), Machine Learning 方法, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3087 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 投资组合管理, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 金融市场, 金融交易

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 物理学, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率与统计, 应用机器学习, 市场动态, 技术分析, 金融建模, 风险模型

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Dataflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    4906 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

与 reinforcement learning 相关的搜索

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fundamentals of reinforcement learning
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deep learning and reinforcement learning
unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
reinforcement learning from human feedback
1234…509

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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Numpy (9)

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