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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1182 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, 功能工程, 卷积神经网络, 强化学习, 回归分析, 降维, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 机器学习, 自动编码器, 探索性数据分析, 生成式对抗网络(GANs), 分类算法, Python 编程, 监督学习, 应用机器学习, 统计方法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3625 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 拥抱的脸, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 调试, 数据预处理, 嵌入, 人工神经网络, 迁移学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 张力流, 机器学习, Transfer Learning, 图像分析, MLOps(机器学习运营), 监督学习, 性能调整, 应用机器学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 人工神经网络, 线性代数, 微积分, Python 编程, 监督学习, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Application Frameworks, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 证券交易, 机器学习方法, 强化学习, 市场动态, 衍生产品, 金融交易, 马尔可夫模型, 风险管理, 金融市场, 投资组合管理, 财务建模

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 及时工程, 生成式人工智能, 数据导入/导出, ChatGPT, 工程软件, 恢复性应用程序接口, IBM 云计算, 数据科学, 机器学习, 法学硕士申请, 软件架构, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 人工智能工作流程, Python 编程, Prompt Engineering, 提示模式, LangChain, 数据伦理, 检索-增强生成

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 生成式人工智能, 计算机视觉, 及时工程, 生成式人工智能代理, 视觉转换器(ViT), 大型语言建模, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Apache Spark, 数据科学, 迁移学习, Transfer Learning, Keras(神经网络库), 生成模型架构, Prompt Engineering, Python 编程, 模型评估, PySpark, 监督学习, 检索-增强生成

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    强化学习Qwik Start

    您将获得的技能: GitHub, 强化学习, 游戏设计, Google Cloud 平台, 机器学习, 张力流, Jupyter

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 衍生产品, 市场动态, 强化学习, 金融交易, 风险, 机器学习, 市场数据, 信用风险, 金融市场, 财务, 财务建模, 市场流动性

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1234…614

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • IBM 机器学习: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers: Coursera
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 网络安全
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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  • 面向所有人的人工智能课程
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