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矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 数据可视化软件, 社交网络分析, 文本挖掘, 投资回报, 风险管理, 应用机器学习, 投资管理, 机器学习, 网页抓取, 资产管理, 投资组合管理, 网络分析, 预测建模, 金融市场, 投资, 金融建模, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1807 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    Initiation à la théorie des distributions

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 社交网络分析, 数据库, 数据处理, 研究, 系统思考, 自然语言处理, 代理系统, 社会学, AI 赋能, 网页抓取, 研究方法, 网络分析, 大数据, 数据整理, 数据伦理, 数据科学, 社会科学, 趋势分析, 模拟

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1210 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 理论计算机科学, 分析, 网络分析, 计划发展, Algorithm, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    384 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学电场分析

    您将获得的技能: 科学可视化, 材料科学, 工程分析, 工程计算, 电气工程, 微积分, 微分方程, 应用数学, 物理学, 可视化(计算机制图), 能源与公用事业, 数学建模, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Pensamiento sistémico

    您将获得的技能: Systems Thinking, Systems Design, Systems Analysis, Critical Thinking and Problem Solving, Network Analysis, Case Studies, Cognitive flexibility, Collaboration

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1379 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    刚体动力学

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 振动, 扭矩(物理学), 物理学, 应用数学, 微积分, 机械工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Adobe

    Graphic Design

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, Color Theory, Typography, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Graphics Software, Graphic and Visual Design Software, Design, Adobe Creative Cloud, Design Elements And Principles, Digital Design, Generative AI, Creativity

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 数据清理, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 随机森林算法, 分类算法, 逻辑回归, 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Statistics, Simulations, Statistical Inference, Mathematical Theory & Analysis, Calculus

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 博弈论, 社交网络分析, 社会经济学, 贝叶斯统计, 行为经济学, 马尔可夫模型, 网络分析, 社会学, 经济学, 模拟, 数学建模, 社会科学, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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vector calculus for engineers
calculus through data & modelling: vector calculus
1…171819…57

总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • Initiation à la théorie des distributions: École Polytechnique
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 电动力学电场分析: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Pensamiento sistémico: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 刚体动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Graphic Design: Adobe
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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