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Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
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该课程共有6个模块
Nous entamons cette semaine le Cours 4 dont le sujet est les vecteurs aléatoires, c'est-à-dire, une collection finie de variables aléatoires réelles, comme par exemple des couples de variables aléatoires. Ce cours s'étend sur deux semaines.
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料1个作业2个插件
Il s'agit de la suite et de la fin du Cours 4. Nous allons en particulier généraliser le résultat qui nous permet de faire des calculs de lois.
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料1个作业2个插件
Nous entamons le Cours 5 dont l'objet principal est le théorème communément appelé la « loi des grands nombres ». Nous introduirons aussi plusieurs notions de convergence d'une suite de variables aléatoires.
涵盖的内容
11个视频6篇阅读材料1个作业1个插件
Nous terminons le Cours 5 en donnant des exemples d'applications de la loi des grands nombres. Nous introduisons également la méthode de Monte Carlo.
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料1个作业2个插件
Nous commençons le Cours 6, le dernier de ce MOOC, à cheval sur deux semaines. Cette semaine, on introduit un nouvel outil très puissant : les fonction caractéristiques.
涵盖的内容
2个视频
Cette dernière semaine est consacrée au second pilier de la théorie des probabilités : le théorème de la limite centrale. Ce résultat nécessite une nouvelle notion de convergence : la convergence en loi. Nous verrons notamment une application aux intervalles de confiance qui sont utilisés pour les sondages.
涵盖的内容
11个视频5篇阅读材料1个作业2个插件
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5.0 (5个评价)
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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SP
5
已于 Aug 20, 2018审阅
Cours très intéressant, qui donne envie d'aller plus loin. Merci beaucoup
MK
5
已于 Jul 29, 2018审阅
Merci pour ce cours à mi chemin entre la théorie et la pratique; très utile dans l'exploitation et la description du comportement de données en grandes dimensions :)
常见问题
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