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文本分类课程

文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持实现算法和完善模型。


热门文本分类课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Crisis Management, LLM Application, Productivity, Incident Response, Responsible AI, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Threat Modeling, Cybersecurity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8122 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据管理, Data Management, 数据建模, 数据处理, 数据预处理, 探索性数据分析, 大数据, 模型评估, 回归分析, Apache Spark, 数据管道, 可扩展性, 应用机器学习, 数据整合, 数据库设计, 数据挖掘, 分类算法, MongoDB, 数据展示, 图论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 功能工程, 回归分析, 人工神经网络, 应用数学, 微积分, 数学建模, Algorithm, 高等数学, 无监督学习, Jupyter, 衍生产品, NumPy, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Marketing Collateral

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 探索性数据分析, 自然语言处理, 卷积神经网络, 缓解, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 应用机器学习, 非结构化数据, 监督学习, 信息隐私, Jupyter, 图像分析, 环境监测, 应急响应, 灾难恢复

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 PostgreSQL

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, 云部署, 数据库, 关系数据库, 数据库管理, 存储过程, 文本挖掘, 分布式计算, JSON, 云应用, 数据存储, NoSQL, 自然语言处理, 应用程序部署, 数据库架构与管理, PostgreSQL, 数据库设计, 数据库理论, 数据库系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 统计分析, 编程原则, 数据操作, 数据科学, NumPy, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: AI 工作流程, 情境管理, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, 描述性统计, 微软Excel, Java 编程, 文本挖掘, 信息架构, 预测分析, 电子表格软件, 角色开发, 机器学习, Algorithm, 分类学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据管理, Data Management, 数据库, 数据建模, 数据分析, 关系数据库, Data Governance, 数据扫盲, 数据质量, 数据库设计, Query 语言, 数据科学, 数据操作, 数据转换

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 text classification 课程

  • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 大数据: University of California San Diego
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的 PostgreSQL: University of Michigan
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM

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