University of California, Davis

数据科学 SQL

Sadie St. Lawrence

位教师:Sadie St. Lawrence

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(17,008 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
90%
大多数学生喜欢此课程
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2 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 从一列或一组列中确定所需的数据子集,并编写 SQL 查询来限制这些结果。

  • 使用 SQL 命令过滤、排序和汇总数据。

  • 使用 UNION 操作符从多个查询创建分析表。

  • 使用函数处理字符串、日期和数字数据,将不同来源的数据整合到格式正确的字段中,以便进行分析。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 学习数据科学的 SQL 基础知识 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,您将能够定义 SQL,并讨论 SQL 与其他计算机语言的不同之处。你将能够比较和对比数据库管理员和数据科学家的角色,并解释数据库中一对一、一对多和多对多关系之间的区别。你将能够使用 SELECT 语句,并讲述一些基本的语法规则。您将能够在代码中添加注释,并总结其重要性。

涵盖的内容

11个视频3篇阅读材料4个作业2个讨论话题

在本模块中,您将能够使用更多新子句和操作符,包括 WHERE、BETWEEN、IN、OR、NOT、LIKE、ORDER BY 和 GROUP BY。您将能够使用通配符功能搜索更具体的记录或部分记录,包括它们的优缺点和最佳使用方法。您将能够讨论如何使用基本数学运算符以及平均值、计数、最大值、最小值等聚合函数来开始分析我们的数据。

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料3个作业

在本模块中,您将能够讨论子查询,包括其优缺点以及何时使用。您将能够回顾关键字段的概念,并讨论关键字段如何帮助我们使用 JOIN 将数据连接在一起。您将能够识别和定义几种类型的联接,包括笛卡尔联接、内联接、左右联接、全外联接和自联接。您将能够使用别名和预限定符使您的 SQL 代码更简洁、更高效。

涵盖的内容

10个视频2篇阅读材料3个作业1个讨论话题

在本模块中,您将讨论如何通过连接、修剪、更改大小写和使用子串函数来修改字符串。你将能具体讨论日期和时间字符串。您将能够使用大小写语句,并通过讨论数据管理和剖析完成本模块。在数据科学中使用 SQL 时,您还将能够应用基本原则。您将能够使用技巧和窍门在数据科学中应用 SQL。

涵盖的内容

11个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (4,787个评价)
Sadie St. Lawrence
University of California, Davis
4 门课程706,187 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

17,008 条评论

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KF
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已于 Apr 1, 2023审阅

YL
5

已于 Apr 18, 2021审阅

MV
4

已于 Jul 19, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。