随着数据收集量呈指数级增长,对善于使用数据和与数据互动的人才的需求也在不断增加;这些人才必须能够进行批判性思考,并提供见解,以便做出更好的决策和优化业务。这就是数据科学家,"既是数学家,又是计算机科学家,还是趋势发现者"(SAS Institute, Inc.)根据 Glassdoor 的数据,数据科学家是美国最好的工作;基本工资中位数为 11 万美元,同时有数千个职位空缺。成为一名优秀的数据科学家所需的技能包括能够检索和处理数据,而要做到这一点,您需要精通 SQL,这是一种与数据库系统进行通信的标准语言。 本课程旨在为您提供 SQL 和处理数据的基础知识,以便您能够开始出于数据科学的目的分析数据。您将开始提出正确的问题,并得出好的答案,为您的组织提供有价值的见解。本课程从基础开始,假设您不具备任何 SQL 知识或技能。课程将在此基础上,逐步让您编写简单和复杂的查询,帮助您从表格中选择数据。 您将开始处理字符串和数字等不同类型的数据,并讨论过滤和缩小结果的方法。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您将能够定义 SQL,并讨论 SQL 与其他计算机语言的不同之处。你将能够比较和对比数据库管理员和数据科学家的角色,并解释数据库中一对一、一对多和多对多关系之间的区别。你将能够使用 SELECT 语句,并讲述一些基本的语法规则。您将能够在代码中添加注释,并总结其重要性。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料4个作业2个讨论话题
在本模块中,您将能够使用更多新子句和操作符,包括 WHERE、BETWEEN、IN、OR、NOT、LIKE、ORDER BY 和 GROUP BY。您将能够使用通配符功能搜索更具体的记录或部分记录,包括它们的优缺点和最佳使用方法。您将能够讨论如何使用基本数学运算符以及平均值、计数、最大值、最小值等聚合函数来开始分析我们的数据。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料3个作业
在本模块中,您将能够讨论子查询,包括其优缺点以及何时使用。您将能够回顾关键字段的概念,并讨论关键字段如何帮助我们使用 JOIN 将数据连接在一起。您将能够识别和定义几种类型的联接,包括笛卡尔联接、内联接、左右联接、全外联接和自联接。您将能够使用别名和预限定符使您的 SQL 代码更简洁、更高效。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料3个作业1个讨论话题
在本模块中,您将讨论如何通过连接、修剪、更改大小写和使用子串函数来修改字符串。你将能具体讨论日期和时间字符串。您将能够使用大小写语句,并通过讨论数据管理和剖析完成本模块。在数据科学中使用 SQL 时,您还将能够应用基本原则。您将能够使用技巧和窍门在数据科学中应用 SQL。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
17,008 条评论
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已于 Apr 1, 2023审阅
I loved the practices. I learned alot
已于 Apr 18, 2021审阅
Exactly what I signed up for. Basic understanding and syntax learning. For anyone looking to further their sql writing, I believe this course and the rest of the curriculum will do perfectly fine
已于 Jul 19, 2020审阅
Please Included examples while the instructor is teaching in the video lectures. The instructor is very talented in teaching but due to lack of examples in the video it downgrades the overall course.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。