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SQL for Problem Solving 是专为已经了解 SQL 基础知识并准备将其技能应用于实际数据问题的学习者设计的。在这一实践课程中，您将超越教科书上的查询，解决数据分析师每天面临的挑战。从诊断数据质量问题到构建滚动指标和解释事件数据，本课程将为您提供工具包，帮助您编写功能强大、高效的 SQL 查询，跨越不同的方言和复杂的数据集。
解决 SQL 问题
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 学习数据科学的 SQL 基础知识 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
学习完本 Module 后，您将能够浏览课程环境和数据集，Recall 并应用关键 SQL 概念，包括连接、CTE 和聚合。您将能够识别和解决常见的 SQL 错误。您还将能够应用结构化方法来解决 SQL 问题，并使用诊断技术来评估数据质量。最后，您将能够使用 CTE、子查询和透视逻辑简化查询。
涵盖的内容
23个视频3篇阅读材料6个作业
通过本 Modulation，您将能够描述数据如何在现代 Stack 中流向分析人员。您将能够对基于事件和 JSON 的数据编写 SQL 查询。您将能够评估不同数据源的可信度。
涵盖的内容
15个视频1个作业1个讨论话题
学习完本 Modulation 后，您将能够设计 SQL 查询，以支持报告、指标和目标跟踪。你将能够为执行仪表板、漏斗和 Retention 分析数据。最后，你还能将业务问题转化为基于 SQL 的调查。
涵盖的内容
22个视频1个作业1个讨论话题
学完最后一个 Modulation 模块后，您将能够在有限的指导下应对开放式 SQL 挑战。您将能够构建支持预测和推荐系统的 Query。您还将能够通过有效的 SQL 设计和可视化准备来交流见解。
涵盖的内容
23个视频1篇阅读材料1个作业
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状态：免费试用Fractal Analytics
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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