随着数据收集量呈指数级增长,对善于使用数据和与数据互动的人才的需求也在不断增加;这些人才必须能够进行批判性思考,并提供见解,以便做出更好的决策和优化业务。这就是数据科学家,"既是数学家,又是计算机科学家,还是趋势发现者"(SAS Institute, Inc.)根据 Glassdoor 的数据,数据科学家是美国最好的工作;基本工资中位数为 11 万美元,同时有数千个职位空缺。成为一名优秀的数据科学家所需的技能包括能够检索和处理数据,而要做到这一点,您需要精通 SQL,这是一种与数据库系统进行通信的标准语言。 本课程旨在为您提供 SQL 和处理数据的基础知识,以便您能够开始出于数据科学的目的分析数据。您将开始提出正确的问题,并得出好的答案,为您的组织提供有价值的见解。本课程从基础开始,假设您不具备任何 SQL 知识或技能。课程将在此基础上,逐步让您编写简单和复杂的查询,帮助您从表格中选择数据。 您将开始处理字符串和数字等不同类型的数据,并讨论过滤和缩小结果的方法。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您将能够定义 SQL,并讨论 SQL 与其他计算机语言的不同之处。你将能够比较和对比数据库管理员和数据科学家的角色,并解释数据库中一对一、一对多和多对多关系之间的区别。你将能够使用 SELECT 语句,并讲述一些基本的语法规则。您将能够在代码中添加注释,并总结其重要性。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料4个作业2个讨论话题
在本模块中,您将能够使用更多新子句和操作符,包括 WHERE、BETWEEN、IN、OR、NOT、LIKE、ORDER BY 和 GROUP BY。您将能够使用通配符功能搜索更具体的记录或部分记录,包括它们的优缺点和最佳使用方法。您将能够讨论如何使用基本数学运算符以及平均值、计数、最大值、最小值等聚合函数来开始分析我们的数据。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料3个作业
在本模块中,您将能够讨论子查询,包括其优缺点以及何时使用。您将能够回顾关键字段的概念,并讨论关键字段如何帮助我们使用 JOIN 将数据连接在一起。您将能够识别和定义几种类型的联接,包括笛卡尔联接、内联接、左右联接、全外联接和自联接。您将能够使用别名和预限定符使您的 SQL 代码更简洁、更高效。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料3个作业1个讨论话题
在本模块中,您将讨论如何通过连接、修剪、更改大小写和使用子串函数来修改字符串。你将能具体讨论日期和时间字符串。您将能够使用大小写语句,并通过讨论数据管理和剖析完成本模块。在数据科学中使用 SQL 时,您还将能够应用基本原则。您将能够使用技巧和窍门在数据科学中应用 SQL。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题
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将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
17,014 条评论
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已于 Mar 15, 2020审阅
Good course for beginners.- classes are fine- quizzes evaluate quite well your understanding I think- the final assessment contains plenty of VERY ambiguous questions and I think it should be reworked
已于 Apr 18, 2021审阅
Exactly what I signed up for. Basic understanding and syntax learning. For anyone looking to further their sql writing, I believe this course and the rest of the curriculum will do perfectly fine
已于 Nov 17, 2020审阅
Well it was a short course, the assignments are a little bit repetitive (mostly in the last). The course reviews every 'practical' aspects of SQL, how to assemble the bricks while writing queries,...
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。