文本分类课程
文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具，这些工具支持实现算法和完善模型。
热门文本分类课程和认证
状态：免费试用Snowflake
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 深度学习, 决策树学习, 无监督学习, 数据预处理, 计算机视觉, 回归分析, 分类算法, 模型评估, 统计机器学习, 预测建模, 统计建模, 功能工程, 逻辑回归, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 数据挖掘, 贝叶斯统计, 图像分析, 监督学习
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Supervised Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Manipulation, Marketing Analytics, Python Programming, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Performance Metric
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, Machine Learning 方法, 嵌入, 自然语言处理, 统计机器学习, 功能工程, 分类算法, 监督学习, 文本挖掘, 降维
是什么让您今天来到 Coursera？
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
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您将获得的技能: 迁移学习, 嵌入, 自然语言处理, 生成模型架构, 大型语言模型
状态：免费您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 嵌入, 探索性数据分析, 数据操作, 应用程序开发, 应用编程接口 (API), 降维, OpenAI 应用程序接口, OpenAI, 文本挖掘
状态：新状态：预览您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 深度学习, 决策树学习, 迁移学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 数据预处理, 模型评估, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, NumPy, 人工智能, 分类算法, 机器学习, 数据伦理, 功能工程, 强化学习, 随机森林算法
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 张力流, 深度学习, 迁移学习, 数据预处理, 嵌入, Machine Learning 方法, 分类算法, 统计机器学习, 自然语言处理, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 功能工程, Algorithm, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 文本挖掘
总之，以下是 10 最受欢迎的 text classification 课程
- Snowflake Generative AI: Snowflake
- 机器学习: University of Washington
- Supervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
- Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
- Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
- 变压器模型和 BERT 模型: Google Cloud
- 产品评论 基于文本的搜索 - OpenAI 文本 Embedding: Coursera
- Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
