回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 投资, 税务规划, 财务, 市场趋势, 股票, 投资组合风险, 回归分析, 投资组合管理, 投资回报, 资产管理, 行为经济学, 性能分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 统计推理, 商业分析, 统计分析, 数据驱动决策, 概率与统计, 统计方法, 统计建模, 回归分析, 统计假设检验, 分析, Microsoft Excel, 预测分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 财务分析, 解决问题, Excel 公式, 统计建模, 数据管理, 回归分析, 预测建模, Microsoft Excel, 工艺优化, 财务预测, Data Management, 数据分析表达式 (DAX), 财务建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

Macquarie University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Excel Formulas, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Time Series Analysis and Forecasting, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Analytics, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Statistics, Productivity Software, Data Visualization Software, Probability & Statistics, Statistical Inference
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 无监督学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 回归分析, Apache Spark, 数据转换, 监督学习, 分类算法, PySpark, Model Evaluation, 数据管道, 应用机器学习, 摘录
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

28DIGITAL
您将获得的技能: 机器学习, 商业分析, 无监督学习, 数据分析, 风险, 数据建模, NoSQL, 监督学习, 大数据, 数据战略, 数据存储技术, 数据驱动决策, 描述性分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 回归分析, 分类算法, 数据科学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 统计分析, 交互式数据可视化, 非结构化数据, 大数据, 定量研究, 数据分析, 应用编程接口 (API), 分析, R 程序设计, 数据收集, 文本挖掘, 相关性分析, 统计方法, 回归分析, Python 编程, 社交网络分析, 数据可视化, 数据展示, 数据挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, Python 编程, 逻辑回归, 模型评估, 统计方法, 线性代数, 回归分析, 分类算法, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周