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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 深度学习, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 应用数学, 机器学习算法, 数值分析, 微积分

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 统计建模, 统计假设检验, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 统计机器学习, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计可视化, 抽样(统计)

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    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 监督学习, 大数据, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, AI 工作流程, 人工智能, Google 云端平台, 张力流

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 社交网络分析, 网页抓取, 投资管理, 投资组合风险, 机器学习, 资产管理, 应用机器学习, 网络分析, 风险管理, 投资组合管理, 预测建模, 金融建模, 投资回报, 文本挖掘, 金融市场, 投资, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 生产率, 弹性, 适应, 专业网络, 导师, 专业发展, 压力管理, 学习策略, 愿意学习, 认知灵活性, 成长意识, 好奇心, 个人发展, 终身学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 生产率, 时间管理, 创造力, 适应, 精神集中, 愿意学习, 认知灵活性, 压力管理, 成长意识, 学习策略, 自律

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    在学校管理多动症、自闭症、学习障碍和脑震荡

    您将获得的技能: 特殊教育, 临床评估, 个性化教育计划(IEP), 心理评估, 患者评估, 康复, 诊断测试, 自闭症谱系障碍, 心理健康, 残疾, 学校心理学, 交流障碍, 精神和行为健康专业, 儿科, 儿童发展, 职业治疗, 神经学

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, 统计方法, 衍生产品, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 机器学习, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 应用机器学习, 强化学习, 市场流动性, 张力流, 无监督学习, 模型评估, 回归分析, 降维, 金融交易, 金融市场, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    American Psychological Association

    Better Learning

    您将获得的技能: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Mental Concentration, Productivity, Psychology, Time Management, Critical Thinking, Self-Awareness, Self-Discipline

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, 人工神经网络, 机器学习, 技术交流, Python 程序设计, 无监督学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 回归分析, 探索性数据分析

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • 在学校管理多动症、自闭症、学习障碍和脑震荡: University of Colorado System
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Better Learning: American Psychological Association

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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