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微积分课程

微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件,用于直观显示函数和执行计算,从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。


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热门微积分课程和认证


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    P

    Politecnico di Milano

    Derivatives: a guide to calculation

    您将获得的技能: ChatGPT, Calculus, Derivatives, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematics Education, Machine Learning Algorithms, Algebra, Geometry, Mathematical Theory & Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数值分析, 线性代数, 电子系统, 电信, 电气与计算机工程, 数学建模, 数字通信, 数字信号处理, 电子产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Vectores, Trabajo y Energía

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Physics, Geometry, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Mathematical Modeling, Trigonometry

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 代数, 数学建模, 几何学, 应用数学, 解决问题, 三角法, 机械, 机械工程, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 线性代数, 制图, 商业数学, 数学建模, 商业经济学, 金融建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 数据分析, 随机森林算法, 数据预处理, 回归分析, 逻辑回归, 功能工程, 性能调整, 应用机器学习, NumPy

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 材料科学, 线性代数, 微分方程, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 4:应用

    您将获得的技能: 电气与计算机工程, 电信, Algorithm, 嵌入式系统, 数字信号处理, 数字通信, 图像分析, 电子产品, 电气工程, 通信系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    宏观和微观热力学基础

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 化学, 统计方法, 物理科学, 工程学, 概率分布, 机械工程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Desenvolvimento Ágil com Java Avançado

    您将获得的技能: Model View Controller, Selenium (Software), Web Applications, Java, JUnit, Data Access, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Agile Methodology, Software Testing, Application Development, Software Design Patterns

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Dimensión y Movimiento

    您将获得的技能: Integral Calculus, Graphing, Calculus, Systems Of Measurement, Mechanics, Physics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…20

总之,以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程

  • Derivatives: a guide to calculation: Politecnico di Milano
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Física: Vectores, Trabajo y Energía: Tecnológico de Monterrey
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 数字信号处理 4:应用: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 宏观和微观热力学基础: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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