营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Psychiatric Assessments, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology, Social Studies, Ancient History
混合 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 概率分布, 数据科学, 数据分析, 编程原则, 统计编程, 查询语言, Jupyter, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据可视化, 数据分析软件, 统计分析, 统计资料, Python 编程, R 程序设计, 网络抓取, 统计假设检验, 存储过程, 仪表板, 关系数据库
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 概率分布, Pandas(Python 软件包), 统计编程, Jupyter, 数据分析, 描述性统计, 回归分析, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据科学, 统计分析, 概率与统计, 统计假设检验, 统计资料, 相关性分析, Matplotlib
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, 数据建模, 数据科学, 数学建模, 生物统计学, 概率分布, 回归分析, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, R 程序设计, 线性代数, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计方法, 统计假设检验, 统计资料, 统计建模, 概率
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据分析, 数据故事, 数据展示, 解决复杂问题, 描述性统计, 查询语言, 同行评审, 数据质量, 数据建模, 探索性数据分析, 数据可视化, 分布式计算, 演讲, 数据管理, 数据管道, 统计分析, 数据库设计, 数据湖, JSON, Apache Spark, Data Governance
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Jupyter, 编程原则, 计算逻辑, 生物信息学, 数据操作, 文件输入/输出, Python 编程, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 软件包和软件管理
混合 · 课程 · 1-4 周

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 复原力, 成长意识, 设定目标, 健康与保健 Coach, 正念, 认知行为疗法, 社交技能, 行为健康, 积极行为支持
混合 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 社会影响, 复原力, 心理健康, 心理学, 决策, 同情心, 压力管理, 生产率, 成长意识, 自我意识, 设定目标, 正念, 行为健康, 积极性
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 概率分布, 加密, 计算逻辑, 算法, Encryption, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 计算思维, 理论计算机科学, 加密技术, 图论, 可视化(计算机制图), Python 编程, 组合学, 数据结构, 演绎推理, 逻辑推理, 贝叶斯统计, 算术, 概率, 网络分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计推理, 数据科学, 概率分布, 描述性统计, 统计可视化, 统计机器学习, 统计分析, 概率与统计, A/B 测试, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 概率
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 环境, 科学方法, 词汇, 语法, 学习策略, 环境科学, 研究, 可持续技术, 适应气候变化, 英语, 环境工程, 材料科学
初级 · 课程 · 1-3 个月