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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    Packt

    Building AI Agents – Fundamentals to Advanced

    您将获得的技能: Email Automation, Agentic Workflows, AI Workflows, Multimodal Prompts, Tool Calling, Calendar Management, Machine Learning Methods, Scheduling, AI Security, Text Mining, Classification Algorithms, JSON

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 文本挖掘, 概率与统计, 嵌入, 数据预处理, 统计建模, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 自然语言处理, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5502 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    On-Premises Applications and Media Resources

    您将获得的技能: Session Initiation Protocols, System Configuration, Collaborative Software, Configuration Management, Network Administration, Telecommunications, Communication Systems, Systems Integration, Scalability, Digital Communications

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 讲课, 学习策略, 压力急救, 教学法, 课堂管理, 差异化教学, 数字教学法, 学生参与, 压力管理, 时间管理, 学习理论, 混合式学习, 教学策略, 教学, 备课, 人类学习, 批判性思维, 课程开发, 教育与培训, 特殊教育

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    768 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 统一模型语言, 软件设计, 应用程序部署, 软件设计模式, 编程原则, 软件文档, 软件开发工具, 计算机编程, 软件开发生命周期, 开发环境, Python 程序设计, 软件开发方法, 软件工程, 软件架构, 网络应用, 后端网站开发, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    儿童和青少年的学校保健

    您将获得的技能: 社区卫生, 个性化教育计划(IEP), 学校心理学, 营养教育, 行为健康, 移情与情商, 家长沟通, 交流障碍, 案例研究, 学校咨询, 健康教育, 护理管理, 特殊教育, 精神和行为健康专业, 神经学, 健康促进, 自闭症谱系障碍, 慢性疾病, 营养与饮食, 学生支持与服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3441 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 系统架构, 机器控制, 深度学习, 自动化, 全球定位系统, 卷积神经网络, 硬件架构, 估算, 机器人, 人工神经网络, 控制系统, 安全保障, 交通流优化, Networking 路由器, 嵌入式软件, 软件架构, Machine Learning 方法, 模拟, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 人力资源, 留住员工, 区块链, 数据驱动的决策制定, 人员管理, 员工参与, 数据伦理, 机器学习, 人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, 网页抓取, 数据处理, 探索性数据分析, 电子邮件自动化, Algorithm, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据分析, 数据可视化, 数据收集

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA y Salud en Fútbol: Futuras Perspectivas, Transformaciones

    您将获得的技能: Sports Medicine, AI Personalization, Data Ethics, Responsible AI, Rehabilitation, Precision Medicine, Athletic Training, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Artificial Intelligence, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Healthcare Ethics, Emerging Technologies, Real Time Data, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Mortgage for Underwriters

    您将获得的技能: Regulatory Requirements, Lending and Underwriting, Compliance Management, Mortgage Loans, Commercial Lending, Credit Risk, Risk Management, Consumer Lending, Quality Control, AI Enablement, Decision Making, Predictive Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Building AI Agents – Fundamentals to Advanced: Packt
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • On-Premises Applications and Media Resources: Cisco Learning and Certifications
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 软件工程概论: IBM
  • 儿童和青少年的学校保健: University of Colorado System
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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