Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。
Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 机器学习算法, 概率分布, 应用机器学习, 机器学习, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, Algorithm, 网络分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Data Mining, Business Metrics
高级设置 · 项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: SQL, PostgreSQL, Query Languages, Database Management, Database Systems, Data Manipulation
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: AI 工作流程, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 深度学习, Google 云端平台, 功能工程, 模型评估, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 统计推理, 技术交流, 统计分析, 时间序列分析和预测, 贝叶斯统计, 概率分布, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 数据展示
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 拥抱的脸, 云部署, GitHub, CI/CD, 微软 Azure, Devops, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 集装箱化, Docker (软件), 机器学习软件, 云计算, 迁移学习, 模型部署
高级设置 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 强化学习, 风险管理, 市场动态, 马尔可夫模型, 投资组合管理, 金融交易, 证券交易, 金融市场, 金融建模, 衍生产品, Machine Learning 方法
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Salesforce, Salesforce Development, Systems Integration, Customer Relationship Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Integration, Contract Management, AI Enablement, Responsible AI, Web Services, Business Reporting, Data Ethics, Integration Testing, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, Security Controls, Customer Data Management, Analytics, Data Security
高级设置 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 自动编码器, 张力流, 概率分布, 贝叶斯统计, 深度学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 无监督学习, 抽样(统计), 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月