多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。

Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 机器学习算法, 数学建模, 衍生产品, 回归分析, 线性代数, 人工神经网络, Python 程序设计, 高等数学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 估算, 数据分析, 数学建模, 数值分析, 微积分, 数据建模, 几何学, 制图, 数学软件, 运筹学, 应用数学, 工程计算, 三角法, 数学理论与分析, 衍生产品, 线性代数, 图形工具, 代数
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 机械, 几何学, 电磁学, 积分微积分, 工程分析, 工程学, 物理学, 衍生产品, 电气工程, 应用数学, 高等数学, 机械工程, 工程计算
初级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 微积分, Matlab, 有限元方法, 几何学, 工程分析, 模拟和模拟软件, 积分微积分, 计算思维, 电磁学, 工程学, 数学软件, 应用数学, 工程计算, 机械工程, 微分方程, 线性代数, 代数, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 微积分, 机械, 矢量数据库, 数学建模, 数值分析, 积分微积分, 几何学, 物理学, 衍生产品, 数据整合, 应用数学, 概率, 工程计算, 数学理论与分析, 高等数学, 空间数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习算法, 微积分, 数学建模, 无监督学习, 数据预处理, 降维, NumPy, 功能工程, 衍生产品, 应用数学, Python 程序设计, 统计, 人工神经网络, 回归分析, Algorithm, 线性代数, Jupyter, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 数学建模, Angular, 模拟, 物理学, 物理科学, 线性代数, 电气工程, 工程分析, 微分方程, 应用数学, 高等数学
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 相关性分析, 数据分析, 微积分, 数学建模, 几何学, R(软件), 测量系统, 制图, 普通数学, 统计, 三角法, 分析技能, 应用数学, 代数, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Geometry, Applied Mathematics, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives, Graphing
混合 · 课程 · 1-3 个月
多变量微积分是数学的一个分支,它将单变量微积分的概念扩展到多变量函数。它对于理解物理学、工程学、经济学和 Data Science 等领域的复杂系统至关重要。通过分析依赖于两个或多个变量的函数,多变量微积分有助于对现实世界的现象建模、优化过程以及解决涉及多个维度的问题。
多元微积分背景可以为您打开通往各种职业道路的大门。通常需要这方面知识的工作包括数据分析师、工程师、物理学家和金融分析师。这些职位利用多元微积分原理来分析数据、设计系统和解决复杂问题。此外,学术和研究领域的职位也非常看重这方面的专业知识,因为它是数学和应用科学高级研究的基础。
多变量微积分的一些最佳在线课程包括侧重于其应用的专项课程。例如,通过 Data \& Modeling 学习微积分:Vector Calculus(向量微积分)课程深入介绍了向量函数及其应用。此外,"通过数据和 Modeling 学习微积分 "专项课程提供了一种在实际背景下理解微积分概念的综合方法。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习多元微积分:
如果您想继续学习,获得多元微积分证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习多变量微积分,首先要复习单变量微积分概念,并确保自己能够自如地使用代数。然后,探索侧重于多变量主题的在线课程。多做练习题,利用直观教具理解几何解释,并将概念应用到实际场景中。坚持练习以及从在线论坛或学习小组寻求帮助也可以增强您的学习体验。
对于培训和提高员工技能而言,《工程师微积分》等课程尤其有益。该课程侧重于微积分在工程中的实际应用,非常适合希望提高技能的专业人士。此外,Integration Calculus through Data and Modeling 专项课程提供了对积分微积分的全面了解,这对各种技术岗位都很有价值。