数据仓库课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据集成技术。您可以掌握 SQL 查询、数据治理和大型数据集性能调整方面的技能。许多课程都会介绍 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Snowflake 等工具,展示这些平台如何促进高效的数据存储和检索,使企业能够根据全面的数据分析做出明智的决策。

IBM
您将获得的技能: 数据架构, SQL, 数据存储技术, 数据湖, IBM DB2, 数据库, 星形模式, IBM Cognos 分析, 数据存储, 数据建模, Query 语言, Data Mart, 数据仓库, 数据库系统, 仪表板, PostgreSQL, 摘录, 雪花模式, Data Validation, 数据清理
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: SQL, IBM DB2, 星形模式, 阿帕奇气流, 数据仓库, Linux 命令, IBM Cognos 分析, Apache Kafka, 数据管道, 数据存储, 关系数据库, 仪表板, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 数据可视化, 数据库设计, 摘录, 数据库管理, 数据库管理员, 数据库架构与管理
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Microsoft Azure, Database Design, Power BI, Real Time Data, Data Pipelines, Data Management, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Microsoft Copilot, Cost Control, Data Modeling, Transact-SQL, SQL, Cloud Infrastructure
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 数据架构, SQL, 商业智能, 商业智能软件, 数据库, 数据建模, 数据库管理系统, 决策支持系统, 数据管理, 数据仓库, 数据整合, 关系数据库, 数据库管理, 透视表和图表, Data Governance, 数据库设计, 数据可视化, 微策略, 数据展示, 绩效衡量
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 数据架构, Open Source 技术, 商业智能, 星形模式, 数据建模, 数据质量, 透视表和图表, 数据仓库, 数据整合, 数据库设计, 摘录, 雪花模式, 关系数据库, 数据转换, Data Mart, 市场趋势, 项目管理
混合 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据架构, 商业智能, 数据湖, 云存储, 数据库, 数据仓库, 大数据, 云服务, 数据管道, 微软 Azure, 数据处理, Azure 突触分析, 数据整合, 分析, 数据可视化, Power BI
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据分析, SQL, 商业智能, 关系数据库, Linux, IBM DB2, Linux 命令, 数据库, 星形模式, 阿帕奇气流, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 数据管道, 外壳脚本, 数据仓库, 仪表板, 交互式数据可视化, Bash(脚本语言), 数据可视化, 摘录
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Snowflake Schema, Star Schema, Business Intelligence, Data Modeling, Database Design, Data Management, Data Integration, Performance Tuning, Databases, Data Transformation, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: SQL, Oracle 数据库, 商业智能, 商业智能软件, 微策略, 数据架构, 星形模式, 仪表板, 数据管理, Query 语言, 分析技能, 数据整合, 数据转换, 数据建模, 摘录, 数据仓库
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Mart, Database Management, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, Performance Testing
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, Apache Hadoop, 星形模式, 数据管道, 数据建模, 数据整合, 数据处理, 数据预处理, 应用机器学习, 数据转换, 实时数据, 摘录, Apache Spark, 功能工程, 数据仓库
中级 · 课程 · 1-4 周
数据 Warehouse 是一个集中式存储库,可存储来自各种来源的大量结构化和非结构化数据。它旨在促进报告和分析,使组织能够根据历史和当前数据做出明智的决策。数据 Warehouse 的重要性在于它能够整合数据、提高数据质量,并为商业智能提供单一真实来源。通过整合来自多个系统的数据,企业可以获得更深入的洞察力、识别趋势并提高 Operatingator 的效率。
数据仓库领域的职业多种多样,而且还在不断增长。一些常见的职位名称包括数据仓库工程师、数据分析师、商业智能开发人员和数据架构师。这些职位通常涉及设计、实施和维护数据仓库系统,以及分析数据以支持决策过程。随着对数据驱动战略的依赖程度不断提高,各行各业(包括金融、医疗保健和技术)对熟练掌握数据 Warehousing 的专业人才需求量很大。
有几种学习数据仓库的在线课程非常不错。著名的课程包括IBM 数据仓库工程师专业证书,该证书全面介绍了数据仓库的概念和实用技能。另一个不错的选择是BI 基础与 SQL、ETL 和数据仓库专项课程,该课程涵盖了商业智能的基本工具和技术。这些课程满足不同技能水平的需求,可以帮助您在数据仓库方面打下坚实的基础。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 Data Warehouse:
如果您想继续学习、获得 Data Warehouse 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 Data Warehousing,首先要明确自己的学习目标和希望掌握的具体技能。报名参加符合自己兴趣和技能水平的在线课程。浏览课程资料、参与讨论并完成实践项目,以加强对知识的理解。此外,还可以考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他学习者和专业人士进行交流。坚持练习和实际应用技能将有助于巩固您的知识。
对于培训和提高员工的数据仓库技能,有几门课程比较突出。为商业智能实施设计和构建数据仓库》课程对于了解如何创建适合商业智能需求的有效数据仓库特别有用。此外,"Microsoft Azure 中的 Modern Data Warehouse Analytics(现代数据仓库解析)"课程提供了利用云技术进行数据仓库的见解。这些课程可以帮助企业提高员工管理和分析数据的能力。