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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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    U

    University of Amsterdam

    经济学家的逻辑

    您将获得的技能: 演绎推理, 计算逻辑, 普通数学, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    298 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 机器学习算法, 图论, Algorithm, 抽样(统计), 自然语言处理, 机器学习, 概率与统计, 网络模型, 概率分布, 贝叶斯网络, 统计方法, 统计建模, 统计推理, 马尔可夫模型, 网络分析, 决策支持系统, 应用机器学习, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 预测建模, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计假设检验, 数学建模, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 数据科学, 概率, 统计建模, 统计, 统计分析, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    782 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    光学工程

    您将获得的技能: 电气工程, 系统要求, 应用数学, 图像质量, 技术设计, 医学影像, 工程计算, 工程分析, 计算机辅助设计, 系统设计与实施, 人为因素, 图像分析, 系统设计, 工程学, 性能调整, 硬件设计, 显示设备, 工程设计流程, 设备设计, 模拟和模拟软件

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学

    您将获得的技能: 定量研究, 应用数学, 物理学, 数值分析, 数学建模, 材料科学, 模拟, 概率分布, 工程学, 化学, 工程计算, 统计方法, 微分方程, 工程分析, 机械, 物理科学, 热管理, 化学工程, 机械工程, 模拟和模拟软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1067 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Relative Orbits

    您将获得的技能: Control Systems, Systems Engineering, Mechanics, Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Mathematical Software, Applied Mathematics, Physics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 数学建模, 应用数学, 材料科学, 电气与计算机工程, 电子元件, 半导体, 电子产品, 电子工程, 电子系统, 电子硬件

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 图论, 机器学习算法, 抽样(统计), 统计推理, Algorithm, 概率与统计, 统计方法, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:顶点项目

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据分析, 预测建模, 时间序列分析和预测, 抽样(统计), 概率分布, 技术交流, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 统计分析, 马尔可夫模型, 数据展示

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EIT Digital

    I/O 高效算法

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, 文件系统, Algorithm, 计算机硬件, 数据存储技术, 性能调整, 理论计算机科学, 数据访问

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    60 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Control

    您将获得的技能: Control Systems, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics

    您将获得的技能: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Mathematical Software, Applied Mathematics, Physics, Calculus

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 经济学家的逻辑: University of Amsterdam
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 光学工程: University of Colorado Boulder
  • 统计热力学: University of Colorado Boulder
  • Spacecraft Formation Relative Orbits: University of Colorado Boulder
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • 贝叶斯统计:顶点项目: University of California, Santa Cruz
  • I/O 高效算法: EIT Digital

关于 数学 的常见问题

数学是对数字、图形、模式和关系的研究。它是了解我们周围世界的基础工具,在科学、工程、经济和技术等各个领域都至关重要。数学的重要性在于它能够提供逻辑推理和解决问题的技能,这对于做出明智的决策和创新至关重要。‎

数学背景为各种职业道路打开了大门。潜在的工作角色包括数据分析师、统计员、精算师、金融分析师和 Operator 研究员。此外,数学在工程学、计算机科学和学术界等领域也是不可或缺的,因为这些领域非常重视解析技能。‎

要想在数学方面取得成功,就必须在基础算术、代数、几何和微积分方面打下坚实的基础。批判性思维和解决问题的能力也必不可少。熟悉数学软件和编程语言可以提高你的能力,尤其是在数据分析和工程方面。‎

一些最好的在线数学课程包括工程数学专项课程和机器学习与数据科学数学专项课程。这些课程涵盖了基本概念和应用,适合不同的学习者。‎

是的。您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习数学:

  1. 免费预览 许多数学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得数学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

数学课程通常涵盖一系列主题,包括代数、微积分、统计学、线性代数和离散数学。高级课程可探讨数学建模、优化和数值方法等专项领域。‎

对于培训和提高员工技能而言,工程师数学专项课程和AI 基础数学等课程是极佳的选择。这些课程让学员掌握工程和 Data Science 职务所需的数学技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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