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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与气候变化

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据预处理, 预测, 预测建模, 人工神经网络, 环境科学, 模型评估, 环境监测, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, Algorithm, 机器学习算法, 数据收集, 个人身份信息, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 分析技能, 信息隐私, AI 赋能, 预测分析, 大型语言模型, 道德标准与行为, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 开发环境, 编程原则, 计算思维, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Excel 公式, 生成式人工智能, 统计可视化, 数据叙事, Plotly, 数据展示, 专业网络, 交互式数据可视化, 模型评估, 数据可视化软件, 微软Excel, 仪表板, 数据转换, SQL, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据分析, IBM Cognos 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据管理, 统计, 探索性数据分析, 数据操作, 逻辑回归, 数据叙事, 描述性统计, 数据展示, 相关性分析, 机器学习, 统计分析, 统计假设检验, 决策树学习, 数据可视化, 数据分析, 数据扫盲, 回归分析, 统计软件, 模型评估, 分类与回归树 (CART)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 统计推理, 无监督学习, 分类算法, 高级分析, 机器学习算法, 统计分析, 统计机器学习, 机器学习, 大数据, 图论, 概率与统计, 统计方法, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Strategic Planning, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Lifecycle Management, AI Workflows, Deep Learning, Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分子生物学, 数据预处理, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 生命科学, 降维, 数据分析软件, 数据挖掘, 应用机器学习, 生物信息学

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    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据管道, 数据库, MySQL, 存储过程, 数据库管理, 数据仓库, IBM DB2, Data Governance, 数据转换, 大数据, 网页抓取, SQL, 数据存储, 编程原则, 数据库设计, 数据导入/导出, 摘录, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 人工智能与气候变化: DeepLearning.AI
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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