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数据工程基础 专项课程
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数据工程基础 专项课程

为数据工程职业生涯奠定基础. 开发 Python、SQL 和关系数据库的实践经验,掌握数据工程生态系统的基础知识。

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

位教师:Abhishek Gagneja

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深入学习学科知识
4.7

(1,415 条评论)

初级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 数据工程生态系统和生命周期的工作知识。数据专家关于在该领域开始职业生涯的观点和建议。

  • Python 编程基础知识,包括数据结构、逻辑、处理文件、调用 API、使用 Pandas 和 Numpy 等库、进行 ETL。

  • 关系数据库基础知识,包括数据库设计、创建模式、表、约束,以及使用 MySQL、PostgreSQL 和 IBM Db2。

  • SQL 查询语言、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句、数据库函数、存储过程、使用多表、JOIN 和事务。

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  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 IBM 获得职业证书

专业化 - 5门课程系列

数据工程概论

数据工程概论

第 1 门课程13小时

您将学到什么

  • 列出初级数据工程职位所需的基本技能。

  • 讨论数据工程生命周期的各个阶段和概念。

  • 描述关系数据库、NoSQL 数据存储和大数据引擎等数据工程技术。

  • 总结数据安全、治理和合规方面的概念。

您将获得的技能

类别:数据管道
类别:提取、转换、加载
类别:数据仓库
类别:数据安全
类别:数据架构
类别:数据存储
类别:数据治理
类别:Apache Spark
类别:大数据
类别:SQL
类别:NoSQL
类别:关系数据库
类别:Apache Hadoop
类别:数据科学
类别:数据湖
类别:数据库

您将学到什么

  • 通过学习基本语法、数据类型、表达式、变量和 String 操作,培养对 Python 编程的基础理解。

  • 使用数据结构、条件和分支、Loop、函数、异常处理、对象和类应用 Python 编程逻辑。

  • 熟练使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库,并使用 Jupyter Notebook 开发代码。

  • 通过使用请求处理 REST API 和使用 BeautifulSoup 执行网络刮擦,访问和提取基于网络的数据。

您将获得的技能

类别:Python 程序设计
类别:Pandas(Python 软件包)
类别:数据结构
类别:网页抓取
类别:NumPy
类别:数据操作
类别:应用编程接口 (API)
类别:面向对象编程(OOP)
类别:JSON
类别:脚本
类别:数据处理
类别:数据分析
类别:数据导入/导出
类别:计算机编程
类别:编程原则
类别:还原式 API
类别:自动化
类别:Jupyter

您将学到什么

  • 展示使用 Python 处理和操作数据的技能

  • 使用 Python 实施网络抓取并使用 API 提取数据

  • 扮演数据工程师的角色,在实际项目中提取、转换和加载数据

  • 使用 Jupyter 笔记本和集成开发环境完成项目

您将获得的技能

类别:数据操作
类别:网页抓取
类别:提取、转换、加载
类别:Python 程序设计
类别:数据库
类别:单元测试
类别:代码审查
类别:还原式 API
类别:数据转换
类别:集成开发环境
类别:应用编程接口 (API)
类别:SQL
类别:风格指南
类别:数据处理
关系数据库 (RDBMS) 简介

关系数据库 (RDBMS) 简介

第 4 门课程15小时

您将学到什么

  • 描述数据、数据库、关系数据库和云数据库。

  • 描述信息和数据模型、关系数据库和关系模型概念(包括模式和表格)。

  • 解释实体关系图,并为特定用例设计关系数据库。

  • 掌握常用数据库管理系统的工作知识,包括 MySQL、PostgreSQL 和 IBM DB2

您将获得的技能

类别:关系数据库
类别:数据库设计
类别:SQL
类别:PostgreSQL
类别:MySQL
类别:数据操作
类别:数据库架构与管理
类别:数据完整性
类别:数据库管理系统
类别:数据库
类别:数据建模
类别:数据管理
类别:IBM DB2
类别:命令行界面

您将学到什么

  • 使用 SQL 和 Python 分析数据库中的数据。

  • 创建关系数据库,并使用 DDL 命令处理多个表。

  • 使用 DML 命令构建基本至中级 SQL 查询。

  • 利用视图、事务、存储过程和连接等高级 SQL 技术,编写功能更强大的查询。

您将获得的技能

类别:SQL
类别:Pandas(Python 软件包)
类别:关系数据库
类别:Jupyter
类别:数据库
类别:数据分析
类别:数据操作
类别:事务处理
类别:Query 语言
类别:Python 程序设计
类别:存储过程

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位教师

Abhishek Gagneja
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6 门课程238,660 名学生
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36 门课程2,171,524 名学生

提供方

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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