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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Data Infrastructure, Tensorflow, Cloud Services, Data Warehousing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4911 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Relational Databases

    您将获得的技能: Relational Databases, Databases, Database Theory, Database Design, Database Systems, Database Management, SQL, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Query Languages, Data Modeling, Transaction Processing, Data Management, Data Integrity, System Design and Implementation, Information Technology, Data Analysis, Information Architecture, Problem Solving, Logical Reasoning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 互操作性, 电子病历, 医疗保健, 健康技术, 远程保健, 大数据, 数字扫盲, 机器学习, 公共卫生, 卫生系统, 健康差异, 人工智能, 健康信息学, 流行病学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    药物商业化

    您将获得的技能: 市场机遇, 商业策略, 药物开发, 投资组合管理, 监管事务, 销售策略, 战略伙伴关系, 知识产权, 商业化, 药品, 临床试验, 药理学, 营销策略, 药物疗法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据整理, 数据科学, 模型评估, 探索性数据分析, 预测建模, GitHub, 数据驱动的决策制定, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据展示, 数据收集, 机器学习, 数据分析, 应用机器学习, 统计建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7382 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    医疗信息技术基础

    您将获得的技能: 健康信息管理, 实践管理软件, 决策支持系统, 健康技术, 技术支持, 互操作性, Authentication, 电子病历, 最终用户培训和支持, 临床文件, 临床信息学, 变更控制, 病人登记, 数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    为新公司开发创新理念:创业的第一步

    您将获得的技能: 市场机遇, 业务建模, 客户洞察, 创新, 商业策略, 构思, 新业务开发, 竞争分析, 创业, 价值主张, 市场分析, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    P

    Packt

    HTML & CSS for Beginners – First Coding Step

    您将获得的技能: User Interface (UI), Web Content Accessibility Guidelines, Development Environment, Web Analytics and SEO

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习算法, 模型评估, 大数据, NoSQL, 数据管道, Kubernetes, 机器学习, MongoDB, Apache Hive, Apache Spark, 分布式计算, 应用机器学习, 监督学习, Apache Hadoop, Apache Cassandra, PySpark, 摘录, 数据库, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, 数据分析, 技术交流, Matlab, 数据整合, 降维, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 绘图(图形), 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 数据叙事, 数据可视化, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据整理, 预测建模, 回归分析, 机器学习算法, 数据预处理, 模型评估, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 预测分析, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 统计机器学习, 随机森林算法, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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healthcare data analytics
designing engaging dashboards for healthcare analytics
analytics in healthcare management and administration
1…848586…324

总之,以下是 10 最受欢迎的 healthcare analytics 课程

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Relational Databases: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 药物商业化: University of California San Diego
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 医疗信息技术基础: Johns Hopkins University
  • 为新公司开发创新理念:创业的第一步: University of Maryland, College Park
  • HTML & CSS for Beginners – First Coding Step: Packt
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

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证书与课程

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