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使用 MATLAB 的实用数据科学 专项课程
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使用 MATLAB 的实用数据科学 专项课程

Sam Jones
Isaac Bruss
Cris LaPierre

位教师:Sam Jones

28,117 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.8

(927 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
8 周 完成
在 4 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
4.8

(927 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
8 周 完成
在 4 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 分析大型数据集,计算数据中特定组别的统计数据

  • 使用交互式工具调查数据并消除噪音和异常值

  • 创建和评估机器学习模型

  • 创建报告和交互式文档,分享工作成果

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 MathWorks 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

用 MATLAB 进行探索性数据分析

用 MATLAB 进行探索性数据分析

第 1 门课程16小时

您将学到什么

  • 导入大型表格数据集,并为应用程序定制导入选项

  • 提取数据子集,计算相关数据组的统计数据

  • 创建自定义可视化功能,突出显示分析中最相关的结果

  • 使用交互式工具探索、分析和可视化数据,并自动生成代码以重现结果

您将获得的技能

类别:Matlab
类别:数据操作
类别:描述性统计
类别:数据导入/导出
类别:探索性数据分析
类别:数据分析
类别:脚本
类别:数据可视化软件
类别:交互式数据可视化
类别:数据可视化
类别:技术交流
类别:统计分析
类别:概率与统计
类别:数据映射
类别:数据清理

您将学到什么

  • 通过消除噪音、识别异常值和合并多个来源的数据,为进一步分析做好数据准备

  • 为机器学习应用创建和评估特征

  • 探索处理文本、音频和图像数据的特殊技术

  • 执行无监督机器学习

您将获得的技能

类别:Matlab
类别:功能工程
类别:数据处理
类别:数据清理
类别:降维
类别:图像分析
类别:文本挖掘
类别:柱状图
类别:数据整合
类别:数据操作
类别:描述性统计
类别:数据转换
类别:数据可视化
类别:非结构化数据
类别:自然语言处理
类别:预测建模
类别:探索性数据分析

您将学到什么

  • 应用完整的机器学习工作流程,从清理数据到使用真实数据集训练和评估模型

  • 使用应用程序快速训练多种机器学习模型,找到最适合您应用的方法

  • 使用成本矩阵定制培训,强调重要课程

您将获得的技能

类别:预测建模
类别:监督学习
类别:Matlab
类别:回归分析
类别:机器学习
类别:应用机器学习
类别:分类与回归树 (CART)
类别:抽样(统计)
类别:数据处理
类别:功能工程
类别:统计建模
类别:预测分析

您将学到什么

  • 应用完整的数据科学工作流程,包括导入和清理数据、创建特征、训练机器学习模型和评估结果

  • 通过确定目标受众和创建有意义的可视化内容,有效传达结果

  • 创建包含文本、代码和可视化内容的最终报告,与同事分享

您将获得的技能

类别:数据科学
类别:功能工程
类别:探索性数据分析
类别:Matlab
类别:数据可视化
类别:机器学习
类别:数据导入/导出
类别:数据叙事
类别:预测建模
类别:数据清理
类别:统计报告
类别:数据处理
类别:应用机器学习
类别:数据操作
类别:数据分析
类别:技术交流

获得职业证书

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位教师

Sam Jones
MathWorks
3 门课程42,048 名学生

提供方

MathWorks

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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