
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Health Informatics, Data Analysis, Healthcare Ethics, Technical Communication, Supervised Learning, Looker (Software), Statistical Analysis, Statistics, Predictive Analytics, Health Care, Healthcare Industry Knowledge, Data Literacy, Health Technology, Regression Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Value-Based Care, Health Informatics, Business Analytics, Health Information Management and Medical Records, Analytics, Patient Safety, Health Care, Patient-centered Care, Statistical Analysis, Quantitative Research, Performance Measurement, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Organizational Strategy, Risk Analysis, Peer Review, Strategic Thinking, Data Management, Systems Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 电子病历系统, 临床信息学, 大数据, 健康信息学, 医疗记录, 数据科学, 健康信息管理, 数据质量, Query 语言, 数据分析, 互操作性, 数据库, 医疗保健
初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Patient-centered Care, Health Care, Care Coordination, AI Personalization, Precision Medicine, Data Analysis, Strategic Thinking, Leadership
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: Data Governance, 临床数据管理, Data Dictionary, 基于价值的护理, 数据综合, 欺诈检测, Data Validation, 健康信息学, 卫生系统, 分析, 数据质量, 数据映射, 数据整合, 摘录, 元数据管理, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 数据管理, 数据建模, 数据清理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 数据伦理, 临床数据管理, 预测建模, 临床信息学, R 语言程序设计(中文版), 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 医疗隐私, 数据库设计, Google 云端平台, 文本挖掘, 临床研究, 生物信息学, 数据质量, 信息学, 自然语言处理, 摘录, 重症监护室, 数据操作, Tidyverse(R 软件包), 数据建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Infographics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Presentations, Statistical Visualization, Storytelling, Design Elements And Principles, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Health Informatics, Color Theory, Stakeholder Communications
混合 · 课程 · 1-4 周
Northeastern University
您将获得的技能: 患者安全, 卫生系统, 基于价值的护理, 绩效衡量, 变革管理, 以患者为中心的护理, 质量评估, 计划评估, 质量改进, 商业分析, 决策支持系统, 医疗保健行业知识, 预测分析, 卫生政策, 医疗补助, 医疗保健, 流程制图, 卫生管理, 护理管理, 健康信息学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Health Informatics, Medical Records, Health Information Management, Interoperability, Health Care, Electronic Medical Record System, Clinical Data Management, Internet Of Things, Emerging Technologies, Data Management, Unstructured Data, Data Integration, Data Modeling, Data Transformation, Scalability
混合 · 课程 · 1-4 周

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 机器学习, 图论, 数据伦理, 统计建模, 大数据, 健康信息学, 生物信息学, 数据整合, 生物医学技术, 网络分析, 自然语言处理, 精准医疗, Python 程序设计, 图像分析, 数据科学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Responsible AI, Health Technology, Health Informatics, Clinical Informatics, Electronic Medical Record, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Innovation, Healthcare Project Management, Systems Integration, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Ethics, Interoperability, Emerging Technologies, Solution Design, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Project Management
混合 · 课程 · 1-4 周
医疗保健分析是分析的一个分支,重点是提供对医院管理、病历、成本、诊断等方面的见解。 该领域利用数据可视化等商业智能工具来提供实时信息,以支持决策并提供可行的见解。
医疗保健分析对于医院和医疗保健管理者来说非常重要,他们依赖财务和行政数据的结合来帮助患者护理工作,提供更好的服务,并改进现有程序。
据美国劳工统计局估计,到 2024 年,与电子健康记录和其他医疗数据的收集、解释、存储、共享和利用有关的工作将增长 15% 以上。 这不仅为医疗保健数据分析师,还为数据架构师、实施专家、护理协调员、执行官、首席体验官、首席人口健康官以及其他严重依赖医疗保健数据的职位提供了工作机会。
通过 Coursera 提供的医疗保健分析课程为学习者提供了以下方面的知识:医疗保健数据的挑战;选择和准备分析数据的方法;医疗保健数据源的范围;从数字医疗系统获取有用信息的最佳实践等。
医疗保健分析课程由来自重点大学、在医疗保健数据科学、电子健康等领域拥有丰富经验的讲师讲授,并通过实践项目、视频讲座、阅读、测验等方式进行管理。
如果您想学习医疗分析,您在高中或大学阶段参加过的任何涉及数据和分析的工作、实习或课程都会对您有所帮助。 健康信息方面的学习或工作也会有所裨益。 其他有用的课程包括各级数学、数据科学、计算机科学和生物统计学。 涉及数据挖掘、数据仓库、大数据、信息管理、临床工作流程、医疗信息技术、项目管理、计算机编程、软件开发或质量评估等方面的经验也有助于为学习医疗分析做好准备。 如果您曾在医疗机构(如医院、诊所、医生办公室或负责医疗监管的政府机构)工作过、做过志愿者或实习过,虽然这不是必须的,但您可能会更好地理解医疗分析研究。 前医疗编码员、医疗保健审计员和病历文员在学习该科目时往往表现出色。
医疗保健分析领域的工作需要注重细节和乐于解决复杂问题的人才。 您必须能在压力下很好地工作,思维敏捷,并对医疗保健领域充满热情和兴趣。 您还需要熟练掌握基本数学技能。 多任务处理能力是必须具备的,即使办公室里的事情变得有点忙乱。 该领域还要求您具有团队合作精神和良好的口头及书面沟通能力。
如果你想在医疗保健领域就业,但又不想直接与病人打交道,那么学习医疗保健分析可能会适合你。 专攻这一学科可以为许多职业打开大门,如医疗保健信息技术、信息系统管理、数据库管理和数据科学等领域。 如果你喜欢与数据和数字打交道,擅长使用计算机和技术,那么你可能会喜欢学习医疗分析。 这可以帮助你为在医院或大型医生办公室等地方工作做好准备,你也可以在私营公司或政府机构工作。
在线医疗保健分析课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的医疗保健分析技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的医疗保健分析课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。
Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的医疗保健分析课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息