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人力资源解析课程

人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。


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热门人力资源解析课程与认证


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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理

    您将获得的技能: 商业分析, 产品测试, 持续交付, 敏捷项目管理, 分析, 客户分析, 团队建设, 新产品开发, 产品管理, 团队绩效管理, Devops, 团队管理, 敏捷产品开发, 敏捷软件开发, 可用性测试, 团队领导, 创新, 用户故事, 设计思维, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9748 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管理, JSON, Apache Spark, 数据叙事, 演讲, Data Governance, 数据分析, 数据建模, 数据管道, 同行评审, 描述性统计, 数据质量, 统计分析, 分布式计算, 性能指标, 解决复杂问题, SQL, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 产品测试, 持续交付, 商业分析, 团队建设, 同行评审, 客户分析, 团队绩效管理, 冲刺计划, 可用性测试, 产品开发, 角色开发, 团队管理, 敏捷产品开发, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 敏捷软件开发, 设计思维, 用户故事, 分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4839 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 创造力, 生产率, 信息管理, AI 赋能, 验证和确认, 解决问题, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能, 数据分析, 提示模式, OpenAI, 数据展示, 构思, 风险管理框架, 文件管理, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8464 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数字化转型, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据分析, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 人工智能, 数据扫盲, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    G

    GitLab

    如何管理远程团队

    您将获得的技能: 沟通, 企业战略, 团队建设, 组织领导力, 绩效管理, 组织变革, 人力资源管理与规划, 协作, 文化 Transformer, 团队管理, 性能指标, 领导与管理, 业务转型, 远程办公, 虚拟团队, 组织战略, 适应

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1034 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Microsoft Outlook, Presentations, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6983 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Attract and Engage Customers with Digital Marketing

    您将获得的技能: Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Keyword Research, Target Audience, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Strategies, Advertising, Customer Engagement

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7611 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnKartS

    Search Engine Optimization Course

    您将获得的技能: Keyword Research, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Web Analytics, Google Analytics, Digital Marketing, Content Strategy, Web Content, Content Creation, User Experience, Competitive Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 高级分析, 可视化(计算机制图), Tableau 软件, 数据伦理, 数据叙事, 制图, 提案制定, 故事板, 仪表板, 利益相关者分析, 设计元素和原则, 交互式数据可视化, 数据映射, 数据扫盲, 数据展示, 透视表和图表, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8301 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…414243…283

总之,以下是 10 最受欢迎的 hr analytics 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数字产品管理: University of Virginia
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 敏捷开发: University of Virginia
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 如何管理远程团队: GitLab
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Attract and Engage Customers with Digital Marketing: Google
  • Search Engine Optimization Course: LearnKartS

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