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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习技术基础与应用

    您将获得的技能: 新兴技术, 教育软件和技术, 残疾, 数字教学法, 电子媒体, 学习管理系统, 人机交互, 学习理论, 教学设计, 老年学, 技术解决方案

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习、知识和人类发展

    您将获得的技能: 高等教育, 教育软件和技术, 教育与培训, 教学法, 心理学, 人类发展, 学习理论, 社会科学, 学校心理学, 儿童发展

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    教育工作者在线学习设计

    您将获得的技能: 规划, 编写培训材料, 教育软件和技术, 信息图表, 播客, 设计评论, 教学法, 故事板, 建设性反馈, 促进讨论, 多媒体, 数字教学法, 教学设计, 视频制作, 课程开发, 内容创作, 教学, 协作软件, 虚拟环境, 学习管理系统

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    混合式语言学习:教师的设计与实践

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 网页内容无障碍指南, 语言学习, 数字教学法, 技术战略, 课程开发, 混合式学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 模拟, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    学习 Linux 以获得 LFCA 认证

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 命令行界面, 系统监控, 防火墙, Linux 管理, 版本控制, 文件系统, Linux, Devops, 用户账户, 软件包和软件管理, Operating System 管理, Linux 命令, Virtual Private Networks(VPN), 文件管理, Git(版本控制系统), 入侵检测和防御, 云计算架构, 乌班图, Linux 服务器

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • 学习技术基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera
  • 学习、知识和人类发展: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • 教育工作者在线学习设计: Macquarie University
  • 混合式语言学习:教师的设计与实践: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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