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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 数据分析, 机器学习算法, 数据收集, 数据处理, 机器学习, 软件测试

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 监督学习, 计划发展, 计算机视觉, 健康信息学, 大数据, 医学科学与研究, 图像分析, 张力流, 应用机器学习, 医疗保健, 机器学习, 图论, 无监督学习, 预测建模, 深度学习, 人工神经网络, 生成模型架构

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, Machine Learning 方法, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 图像分析, 医学影像, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 热图, 张力流, Keras(神经网络库), 深度学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据转换

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 强化学习, 数据处理, Google 云端平台, AI 个性化服务, 应用机器学习, Algorithm, 机器学习, 深度学习, 预测建模, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced

    您将获得的技能: Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 人工智能, 大数据, Jupyter, MLOps(机器学习 Operator), 非结构化数据, Google 云端平台, 应用机器学习, 机器学习, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Forecasting, Statistical Analysis, Data Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 深度学习, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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advanced machine learning and deep learning
advanced machine learning, big data, and deep learning
advanced machine learning with r: apply & predict
advanced methods in machine learning applications
advanced ai and machine learning techniques and capstone
1…456…673

总之,以下是 10 最受欢迎的 advanced machine learning 课程

  • 全民机器学习: University of London
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习概论: Duke University
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced: EDUCBA
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft

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