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“advanced machine learning” 的结果
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Processing
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您将获得的技能: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 人工智能, 决策树学习, 张力流, 负责任的人工智能, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Scikit-learn （机器学习库）, 深度学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI 个性化服务, 机器学习, 决策树学习, 张力流, 数据分析, 人工智能, 放射诊断学, 数据处理, 预测建模, 临床试验, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 图像分析, 预测, 风险模型, 病人治疗, 统计分析, 精准医疗, 深度学习
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 数据伦理, 张力流, 监督学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 性能调整, 随机森林算法, 深度学习
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状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 无监督学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 功能工程, 预测建模, 统计机器学习, 预测分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 大数据, 图像分析, 深度学习
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 监督学习, 统计建模, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, Machine Learning 方法, 数学建模, 数值分析, 数据转换, 统计推理, 抽样（统计）, NumPy, 贝叶斯统计, 概率, 降维, 应用数学, 微积分, 统计假设检验, 描述性统计, 概率分布, 统计分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 调试, MLOps（机器学习 Operator）, 大型语言模型, 人工智能, 监督学习, 张力流, Python 程序设计, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 自然语言处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, Keras（神经网络库）, 图像分析, 深度学习
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 道德标准与行为, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), MLOps（机器学习 Operator）, Machine Learning 方法, 数据清理, 监督学习, 负责任的人工智能, 测试数据, 产品生命周期管理, 机器学习算法, 项目管理, 数据质量, 数据处理, 功能工程, Jupyter, 应用机器学习, 业务运营, 数据验证
状态：免费试用状态：人工智能技能University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
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总之，以下是 10 最受欢迎的 advanced machine learning 课程
- Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
- Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 医学人工智能: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 高级学习算法: DeepLearning.AI
- 机器学习: University of Washington
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI
