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    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 数据可视化, Jupyter, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Surveys, Research Design, Experimentation, Research, Social Sciences, Scientific Methods, Data Collection, Qualitative Research, Sociology, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 缓解, 自然语言处理, 机器学习, 信息隐私, 灾难恢复, 模型评估, Jupyter, 应急响应, 监督学习, 环境监测, 非结构化数据, 人工智能, 应用机器学习, 数据分析, 文本挖掘, 图像分析, 探索性数据分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据导入/导出, 模型部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 数据处理, 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 联合学习, iOS 开发, 模型评估, 图像分析, 摘录, 安卓开发, 张力流

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 数据科学, 局域网, 物联网, 分布式计算, 广域网, Network 路由器, Python 程序设计, 电信, 网络硬件, 网络基础设施, 基础设施安全, 机器学习, 云基础设施, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 通用网络, 通信系统, 网络架构, 网络管理, Network 交换机

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据科学, 数据操作, 概率与统计, 统计, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI

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