将机器学习模型带入现实世界涉及的不仅仅是建模。本专业课程将教您如何驾驭各种部署场景，并更有效地使用数据来训练模型。 第二门课程将教您如何在移动应用中运行机器学习模型。您将学习如何为低功耗、使用电池的设备准备模型，然后在 Android 和 iOS 平台上执行模型。最后，您将学习如何在 Raspberry Pi 和微控制器上使用 TensorFlow 在嵌入式系统上进行部署。 本专业课程以 TensorFlow 实践专业课程为基础。如果您是 TensorFlow 的新手，我们建议您先学习 TensorFlow 实践专业课程。如果想更深入地了解神经网络的工作原理，我们建议您学习深度学习专业课程。
基于设备的 TensorFlow Lite 模型
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本课程是 TensorFlow：数据与部署 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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Felipe M.
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Jennifer J.
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学生评论
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AC
已于 Apr 10, 2020审阅
The course was a good one from the instructor. Could have made it more interesting. But anyways a good starter course for anyone.
SK
已于 Jul 15, 2020审阅
Laurence is a good teacher. His explanations are clear and to the point. This is a one of the best sources to learn how to deploy ML models on devices
BS
已于 Oct 12, 2020审阅
Really informative course on tf lite for beginners like me, it has given serious thoughts about the EDGEML field and opportunities , thanks coursera and deeplearning.ai for this kind of courses.
