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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能, 深度学习, 模型评估, 强化学习

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    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像质量, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, 生成式人工智能, 数据伦理

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    Macquarie University

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    在 AWS 上构建 Data Lake

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    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

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    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 数据分析, 机器学习算法, 功能工程, 降维, 数据预处理, 文本挖掘

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    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 地理空间信息与技术

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