基础级课程通常是为对数据存储和处理概念有基本了解,但几乎没有在 AWS 上专门构建数据湖的经验的人员设计的。在简要介绍 Data Lake 之后,我们将介绍数据摄取、编目和准备,最后概述使用 Amazon Athena 查询数据。课程将继续介绍 AWS Lake Formation 概述,包括一个您将构建数据湖的动手实验室。然后,我们将介绍利用 AWS Glue 进行数据处理和分析,然后使用 Lake Formation 蓝图深入学习自动化数据湖创建。最后,我们将通过一个涵盖以服务形式发布和消费数据产品的实验室来结束 AWS 上的现代数据架构。


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积累 数据分析 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Amazon Web Services 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
本模块概述了数据湖、数据湖的目的以及数据湖与数据仓库的区别。它还涵盖数据湖所涉及的组件和架构。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料2个作业1个插件
本 Modulation 重点介绍将数据摄取到数据湖、对数据进行编目和准备分析的过程。它涵盖的主题包括数据湖存储、数据摄取方法、数据抓取和编目、数据格式化、分区、压缩以及使用 Amazon Athena 查询数据。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料1个作业1个插件
本 Modulation 介绍 AWS Lake Formation,这是一项帮助在 AWS 上构建和管理数据湖的服务。它涵盖了基本权限模型,并概述了该服务的 Feature 和功能。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
本 Modulation 涵盖用于处理和分析 Data Lake 中数据的数据 Transformer 技术和工具(如 AWS Glue)。其中包括 Glue 和 Athena Federated Query 的上机演示和技术讲座。
涵盖的内容
7个视频1个作业1个讨论话题
本 Modulation 探索 AWS Lake Formation 的高级功能和配置,包括蓝图、工作流和细粒度访问控制。本模块还涉及使用 Amazon QuickSight 实现数据 Visualization。
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
本 Modulation 介绍现代数据架构的概念及其在 AWS 上的实现。它涵盖数据移动场景、数据共享 Model 和相关读物。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料1个作业1个应用程序项目1个插件
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学生评论
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已于 Feb 23, 2025审阅
Great must learn course of data scientist professional.
已于 Jul 11, 2022审阅
It is a good one. However, I had some problems accessing the exercises...
已于 Jul 31, 2022审阅
thank for such nicely design course for learning and handson
常见问题
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参加验证证书课程的学员在成功完成课程后将获得证书。
本课程每周都有相应的讨论小组。我们鼓励学员提问或提供建议和反馈。AWS 讲师将监控讨论组,回答与课程中的练习和主题相关的问题。
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