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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: 运筹学, 应用数学, Algorithm, 数学建模, 运输业务, 商业分析, 案例研究, 应用机器学习, 高等数学, 网络模型, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    输入和互动

    您将获得的技能: 人机交互, 交互设计, 信息架构, 原型设计, 用户界面(UI), 可用性, 人为因素, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    720 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 物理科学, 应用数学, 解决问题, 几何学, 数学建模, 工程分析, 机械, 物理学, 三角法, 代数, 扭矩(物理学), 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 预测建模, 回归分析, 概率与统计, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 模型评估, 公共卫生, 统计, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 组合学, Algorithm, 数学建模, 概率, 理论计算机科学, 高等数学, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 数据收集, 数据科学, 交互式数据可视化, 回归分析, 数据整理, 数据转换, 统计建模, 预测建模, 数据展示, 预测分析, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 仪表板, Ggplot2, 数据清理, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 闪亮(R 套件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 应用数学, 衍生产品, 运筹学, 数值分析, 几何学, 数据建模, 数学建模, 图形工具, 数据分析, 制图, 代数, 估算, 数学理论与分析, 数学软件, 线性代数, 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    Universidade de São Paulo

    Mapas conceituais para aprender e colaborar

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Willingness To Learn, Learning Strategies, Peer Review, Collaboration, Brainstorming, Cognitive flexibility, Information Architecture, Critical Thinking, Constructive Feedback, Organizational Skills, Technical Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    412 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    564 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Geospatial Information and Technology, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Information Technology, Algebra, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 相关性分析, 应用数学, 制图, 数学建模, 分析技能, R(软件), 数据分析, 测量系统, 普通数学, 三角法, 几何学, 代数, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 linear algebra 相关的搜索

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linear algebra: linear systems and matrix equations
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linear algebra and regression fundamentals for data science
1…252627…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 运筹学(3):理论: National Taiwan University
  • 输入和互动: University of California San Diego
  • 力学入门: Rice University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Mapas conceituais para aprender e colaborar: Universidade de São Paulo
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes

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Tensorflow (32)
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人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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