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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 个人身份信息, 无监督学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 云平台, 社会学, 法律技术, 负责任的人工智能, 知识产权, 社会影响, 机器学习, 强化学习, AI 赋能, 法律风险, 分类学, 降维, AI 安全, 人工智能, 机器学习算法, 一般数据保护条例》(GDPR)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接

    您将获得的技能: C (Programming Language), Computer Systems, Data Structures, System Programming, Programming Principles, Computer Architecture, Operating Systems, Data Storage, Computer Hardware, Application Security, Software Architecture

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 探索性数据分析, Tableau 软件, 无监督学习, 数据扫盲, 机器学习, Excel 宏, 数据操作, Matplotlib, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库)

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 卫生系统, 健康信息学, 医疗保健, 数字扫盲, 健康技术, 机器学习, 远程保健, 健康差异, 人工智能, 互操作性, 电子病历, 大数据, 流行病学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 数据伦理, 人工神经网络, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 医疗保健行业知识, 机器学习, 卫生政策, 负责任的人工智能, 强化学习, 医疗保健伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 口语理解, 协作, 批判性思维, 业务沟通, 语法, 沟通, 时间管理, 商务写作, 语言学习, 词汇, 商业技术, 口头表达

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, 个人身份信息, 数据伦理, Algorithm, AI 赋能, 模型评估, 预测分析, 信息隐私, 负责任的人工智能, 分析技能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 数据收集, 道德标准与行为, 人工智能, AI 安全, 大型语言模型, OpenAI, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 非结构化数据, 自然语言处理, 模型评估, 信息架构, 机器学习, 网页抓取, 网络分析和 SEO, 数据挖掘, 文本挖掘, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 互动学习 课程

  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接: Nanjing University
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Business Chinese 1 中级汉语 (上): Shanghai Jiao Tong University
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University

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