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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2782 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 机械, 应用数学, 微积分, 几何学, 物理学, 三角法, 解决问题, 代数, 机械工程, 扭矩(物理学), 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 仪表板, 数据操作, 交互式数据可视化, 数据整理, 数据收集, 数据分析, 数据转换, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 预测建模, 闪亮(R 套件), 回归分析, 探索性数据分析, 预测分析, Ggplot2, 数据展示, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据收集, 散点图, 数据驱动的决策制定, 数据分析, Excel 公式, 会计和财务软件, Excel 宏, Tableau 软件, 微软Excel, 分析技能, 数据架构, 商业分析, 数据展示, 数据扫盲, 会计系统, 预测分析, 分析, 透视表和图表, 数据可视化

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    视觉叙事的艺术

    您将获得的技能: 创造力, 写作, 故事板, 多媒体, 媒体制作, 质量保证, Adobe Creative Cloud, 后期制作, 叙事, 脚本, 文件管理, 视频编辑, 编辑, 时间表, 摄像, 平面和视觉设计, Adobe Premiere, 摄影, 视频制作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    用户体验设计基础知识

    您将获得的技能: 以用户为中心的设计, 模型, 交互设计, 线框设计, Adobe XD, Adobe Illustrator, 构思, 原型设计, 用户界面 (UI) 设计, 信息架构, Adobe InDesign, 用户体验设计, 应用设计, User Flow, 用户研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2224 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 分类算法, 机器学习算法, 数据科学, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 决策树学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development

    您将获得的技能: Development Environment, Scalability, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Introduction to Linear Regression Training

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 机器学习, 统计, 数据操作, 描述性统计, 逻辑回归, 统计假设检验, 数据分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据叙事, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 决策树学习, 数据管理, 数据展示, 数据扫盲, 相关性分析, 统计软件, 数据可视化, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • IBM UI/UX Designer: IBM
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 视觉叙事的艺术: University of Colorado Boulder
  • 用户体验设计基础知识: California Institute of the Arts
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development: Packt
  • Introduction to Linear Regression Training : Simplilearn
  • 数据分析与解释: Wesleyan University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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