应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 数据叙事, 统计假设检验, 描述性统计, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 数据扫盲, 数据展示, 数据操作, 统计, 机器学习, 数据管理, 统计分析, 探索性数据分析, 统计软件, 数据可视化, 相关性分析, 数据分析, 逻辑回归, 模型评估
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 同行评审, 创建调查, 数据扫盲, 概率, 撰写报告, 统计, 逻辑回归, 分析, 相关性分析, 研究设计, 研究, 定量研究, 抽样(统计), 数据可视化, 概率分布, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 降维, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 统计假设检验, 会议促进, 精益方法, 数据收集, 知识转让, 持续改进流程, 质量控制, 加工能力, 团队管理, 统计, 流程改进, 六西格玛方法, 冲突管理, 团队领导, 精益六西格玛, 绩效衡量, 抽样(统计), 团队建设, 过程分析, 统计过程控制
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 深度学习, AI 工作流程, 机器学习, AI 产品战略, 性能调整, 模型评估, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 迁移学习
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, 数据转换, 数据操作, Python 程序设计, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 统计分析, 透视表和图表, NumPy, 数据分析, 数据清理
中级 · 课程 · 1-4 周

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据库, 数据可视化软件, 数据科学, 模型部署, 同行评审, 数据收集, 存储过程, 数据建模, 数据扫盲, 大数据, Python 程序设计, 云计算, GitHub, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Jupyter, Query 语言, 商业分析, SQL
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月