Meta
元营销分析 专业证书
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元营销分析 专业证书

开启营销分析职业生涯. 掌握就业所需的技能,以及必须掌握的 AI 技能,以适应紧缺职业。在 7 个月或更短时间内从 Meta 获得证书。无需学位或经验。

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

位教师:Brandon Larkin

90,882 人已注册

包含在 Coursera Plus

获得职业证书,展示您的专业知识
4.8

(2,633 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
7 月 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位
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您将学到什么

  • 收集、分类、评估和可视化营销数据

  • 使用营销分析方法汇总和分析数据

  • 设计实验和测试假设,以评估广告效果

  • 使用 Meta Ads Manager 进行测试,了解哪些方法有效,并优化广告性能

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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专业认证 - 8门课程系列

营销分析基础

营销分析基础

第 1 门课程11小时

您将学到什么

  • 数据及其测量如何为营销行动提供依据

  • 市场营销的基本原则

  • 如何收集数据以及收集数据的相关规定

您将获得的技能

类别:数据收集
类别:营销分析
类别:Facebook
类别:应用编程接口 (API)
类别:Google Analytics(分析)
类别:数字化营销
类别:营销
类别:数据驱动的决策制定
类别:广告
类别:网络分析
类别:信息隐私
类别:分析
类别:个人身份信息
类别:数据整合
类别:数据分析
数据分析导论

数据分析导论

第 2 门课程17小时

您将学到什么

  • 将数据分析流程 OSEMN 应用于营销数据

  • 比较和对比各种数据格式及其在不同场景中的应用

  • 找出数据差距,阐明所收集数据的优缺点

您将获得的技能

类别:数据叙事
类别:数据清理
类别:数据分析
类别:探索性数据分析
类别:数据收集
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:生成式人工智能
类别:数据管理
类别:商业分析
类别:分析
类别:分析技能
类别:数据质量
类别:数据操作
类别:营销
类别:数据扫盲
类别:数据可视化
类别:数据建模
类别:业务指标

您将学到什么

  • 使用电子表格清理数据,并使用常用的电子表格公式计算汇总统计数据

  • 编写基础 SQL 语句和查询,以提取电子表格中的数据

  • 在 Google Sheets 中创建图表,使用 Tableau 实现数据可视化,使用 Dashboard 创建数据可视化

您将获得的技能

类别:谷歌工作表
类别:Tableau 软件
类别:电子表格软件
类别:数据可视化软件
类别:数据操作
类别:仪表板
类别:SQL
类别:数据叙事
类别:相关性分析
类别:数据可视化
类别:营销分析
类别:透视表和图表
类别:描述性统计
类别:统计分析
类别:数据清理
类别:探索性数据分析
类别:数据分析
Python 数据分析

Python 数据分析

第 4 门课程22小时

您将学到什么

  • 使用 Python 库 Pandas 对数据进行排序、Query 和结构化处理

  • 介绍如何使用 Python 建立 Data Modeling 并解释数据

  • 利用 Python 库创建基本的数据 Visualization

您将获得的技能

类别:Pandas(Python 软件包)
类别:数据操作
类别:Python 程序设计
类别:探索性数据分析
类别:编程原则
类别:数据清理
类别:数据可视化
类别:数据可视化软件
类别:Matplotlib
类别:数据建模
类别:Jupyter
类别:脚本语言
类别:脚本
类别:数据分析
统计基础

统计基础

第 5 门课程21小时

您将学到什么

  • 描述性和推论性统计的基本原则

  • 利用统计分析做出数据驱动的决策 Making

  • 如何提出和检验假设,并根据结果采取行动

您将获得的技能

类别:时间序列分析和预测
类别:回归分析
类别:统计
类别:电子表格软件
类别:描述性统计
类别:统计建模
类别:抽样(统计)
类别:数据分析
类别:统计方法
类别:概率与统计
类别:营销分析
类别:数据建模
类别:分析
类别:统计假设检验
类别:Tableau 软件
类别:统计推理
类别:贝叶斯统计
类别:统计分析
市场营销数据分析方法

市场营销数据分析方法

第 6 门课程12小时

您将学到什么

  • 如何规划和预测不同渠道的营销工作

  • 如何利用营销组合建模和归因来优化您的工作

  • 如何评估和优化销售漏斗

您将获得的技能

类别:回归分析
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:营销策略
类别:客户分析
类别:营销分析
类别:A/B 测试
类别:投资回报
类别:营销渠道
类别:营销策划
类别:目标受众
类别:营销效果
类别:营销
类别:广告活动
类别:数据分析
类别:无监督学习
类别:销售管道
类别:预测
使用 Meta 进行市场营销分析

使用 Meta 进行市场营销分析

第 7 门课程13小时

您将学到什么

  • 如何通过评估营销活动结果来优化营销活动

  • 如何利用 Meta 测试工具衡量广告效果

  • 如何实施从提出假设到呈现结果和建议的全面广告分析

您将获得的技能

类别:广告活动
类别:A/B 测试
类别:营销活动经理
类别:营销分析
类别:广告
类别:品牌意识
类别:演讲
类别:目标受众
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:数据分析
类别:数字广告
类别:营销效果
类别:营销
类别:数据驱动的决策制定
类别:社交媒体活动
类别:营销策略
类别:Facebook
类别:社交媒体营销
类别:数据展示
元营销科学认证考试

元营销科学认证考试

第 8 门课程1小时

您将学到什么

  • 完成元营销科学认证考试

您将获得的技能

类别:数据分析
类别:面试技巧
类别:营销分析
类别:专业网络
类别:数字化营销
类别:统计分析
类别:注册
类别:社交媒体营销

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

当您完成本 专业证书后,如果您被以下在线学位课程录取并注册,您的学习成绩可能会被承认为学分¹。

 

位教师

Brandon Larkin
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2 门课程32,985 名学生
Brandi Robinson
2 门课程40,224 名学生
Anke Audenaert
Meta
41 门课程952,598 名学生

提供方

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常见问题

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)