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在线应用统计学课程

了解用于 Data Analysis 和 Interpretation 的应用统计学。学习各行业的统计方法和工具。

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通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Markov Model, Estimation, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, 概率, 统计分析, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4206 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, LLM Application

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据分析, 电子表格软件, Tableau 软件, 数据建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 分析, 统计建模, 营销分析, 描述性统计, 统计分析, 统计假设检验, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    361 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 统计方法, 预测建模, 数据分析, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计建模, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计分析, Jupyter, 统计编程, 数据可视化, 统计软件, 统计可视化, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3316 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 研究设计, 统计推理, 抽样(统计), 研究, 调查, 研究方法, 统计, 数据分析, 面试技巧, 定量研究, 科学方法, 定性研究, 统计假设检验, 社会科学, 科学与研究, 研究报告, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7751 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    841 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 数据伦理, 调查, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 研究设计, 数据质量, 创建调查, 面试技巧, 定性研究, 描述性统计, 样本量的确定, R(软件), STATA (软件), 统计软件, 斯塔塔, 统计分析, 数据整合

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1427 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 生物统计学, 概率与统计, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    775 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 科学方法, 统计假设检验, 统计, 数据分析软件, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4592 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 数据分析, 统计方法, 微软Excel, 高级分析, 统计建模, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计, R(软件), 马尔可夫模型, 数学建模, 概率, 统计软件, 技术交流, 统计分析, 预测, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3502 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Statistical Analysis and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, R (Software), Statistics, Predictive Modeling, Generative AI, Statistical Inference, Forecasting, Descriptive Statistics, Microsoft Excel, Power BI

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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R 统计
初级统计
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高级统计
统计
基本统计数据
数据科学统计
用 R 进行统计
1234…218

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 统计入门: Stanford University
  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 统计基础: Meta
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • The Power of Statistics: Google
  • 调查数据收集与分析: University of Michigan
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam

关于 应用统计 的常见问题

应用统计是利用统计技术解决现实世界中的数据分析问题。 与纯粹的数理统计研究不同,应用统计学通常是由非数理学家在从社会科学到商业等领域中使用。 事实上,在大数据时代,应用统计已成为各行各业获取洞察力和指导决策的重要手段。

人们越来越依赖数据和统计来帮助了解我们的世界,这使得谨慎应用这些技术变得更加重要;如果分析方法没有与研究问题恰当地联系起来,统计往往会被错误使用,甚至产生误导。 因此,应用统计学的一个主要方面就是向非技术受众准确传达研究结果,包括数据来源的具体情况、与当前问题的相关性以及不确定性程度。

尽管如此,该领域使用的统计方法与数理统计研究相同。 严格使用统计假设检验、统计推断、线性回归技术和方差分析(ANOVA)是应用统计学的核心工作。 与数据科学的其他领域一样,当 Microsoft Excel 功能不够强大时,Python 编程和 R 编程经常被用来分析大型数据集。 ‎

各个领域对数据驱动型洞察力的需求都在快速增长,因此应用统计学背景成为了通向各种职业的大门。 金融机构和各类公司依靠商业分析来指导投资和运营;政治候选人和宣传团体需要开展调查并了解民意调查数据,以了解民众对当前问题的看法;甚至连体育团队也越来越多地聘请应用统计方面的专家,以做出人事和比赛策略方面的决策。

虽然应用统计领域的许多工作可能只需要数学或计算机科学等专业的学士学位,但高级职位通常需要统计学硕士学位。 根据劳工统计局的数据,截至 2019 年 5 月,专业统计人员的年薪中位数为 91,160 美元,由于需要分析快速增长的电子数据量,预计这些工作的增长速度将远高于平均水平。 ‎

是的,非常肯定。 Coursera 提供商业、社会科学和其他领域的应用统计学课程和专业课程,以及数据科学和 Python 编程等相关主题。 这些课程由密歇根大学、阿姆斯特丹大学、弗吉尼亚大学和 IBM 等世界一流大学和领先企业提供。 无论您是想进一步了解这一令人兴奋的领域的学生,还是想提升自己技能的中级专业人员,Coursera 都能将高质量的教育和在线学习的灵活性结合起来,使其成为您的最佳选择。 ‎

在开始学习应用统计学之前,具备较强的数学能力、分析能力和解决问题的经验是非常有帮助的。 有技术和电脑方面的经验和良好的舒适度也很好。 有统计方面的经验也会有所帮助,但不是必需的。 在开始学习应用统计的过程中,如果您以前有过使用 Excel 电子表格的经验,您也会从中受益。 ‎

最适合从事应用统计工作的人是分析型思维者。 他们喜欢通过利用现有数据和分析数据来解决问题。 他们还具备有效的沟通技能,使信息能够清晰地传递给组织内的所有利益相关者。 组织能力和多任务处理能力对于最适合从事应用统计工作的人来说轻而易举,因为这些人需要处理大量信息,并有效地管理时间和资源。 适合担任这些职务的人还会密切关注细节,以确保他们负责交付的成果达到或超过预期。 ‎

虽然应用统计学的应用几乎遍及每一个行业,但如果您想在保险、网络分析或能源领域寻求职业发展,那么学习应用统计学对您来说可能尤其有趣。 这些是目前使用应用统计的一些热门行业。 然而,从教练和医院管理者到博客作者、数据科学家和银行家,在任何需要收集和分析数据以创造解决方案、创新或改进的岗位上工作的人都会从学习应用统计学中受益。 如果您想了解如何确保收集到正确的数据、如何正确分析数据以及如何有效地报告您的研究结果,以便将其应用于实际情况,那么学习应用统计学可能会适合您。 ‎

在线应用统计学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的现有知识或学习新的应用统计学技能。 应用统计学课程种类繁多,您可以方便地按照自己的进度学习,从而提高自己的应用统计学职业技能。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的应用统计学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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