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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), LLM Application, Spreadsheet Software

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 统计, 描述性统计, 电子表格软件, Tableau 软件, 数据建模, 营销分析, 统计假设检验, 分析, 统计推理, 数据分析, 贝叶斯统计, 时间序列分析和预测, 统计方法, 回归分析, 概率与统计, 统计建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计分析, 统计, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计机器学习, Matplotlib, 贝叶斯统计, 统计编程, 抽样(统计), 统计推理, Model Evaluation, 概率与统计, 数据扫盲, 回归分析, 统计方法, Seaborn, 统计软件, 统计建模, Jupyter, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 统计, 抽样(统计), 描述性统计, 统计假设检验, 数据分析, 定量研究, 概率分布, 统计推理, 统计方法, 探索性数据分析, 回归分析, 统计建模, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 科学方法, 定量研究, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4637 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Statistical Analysis and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Modeling, R (Software), Statistical Methods, Statistics, Predictive Modeling, Generative AI, Forecasting, Descriptive Statistics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
1234…241

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 统计基础: Meta
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • The Power of Statistics: Google
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 统计入门: Stanford University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania

关于 应用统计 的常见问题

应用统计学是统计学的一个分支,侧重于统计技术在现实世界问题中的实际应用。它在商业、医疗保健、社会科学和工程学等各个领域发挥着至关重要的作用。通过利用数据为决策提供信息,应用统计学帮助组织和个人做出基于证据的选择、识别趋势并改善结果。了解应用统计学对于准确解读数据和根据数据做出明智决策至关重要。‎

应用统计学背景为您打开了一扇通往各种职业机会的大门。您可以考虑数据分析师、统计员、市场研究员或质量控制分析师等职位。此外,医疗保健、金融和社会研究等领域的职位也经常需要应用统计方面的专业知识。这些职位通常需要分析 Data Set、Interpretation 结果并将结果传达给利益相关者,因此在当今数据驱动的就业市场中,应用统计学是一项非常有价值的技能。‎

要在应用统计学领域取得成功,您应该在几项关键技能方面打下坚实的基础。首先,熟练掌握统计软件(如 R、Python 或 SAS)对于数据分析至关重要。此外,了解概率论、假设检验和Regression 分析也会提高您的解析能力。强大的解决问题的技能和清晰地传达复杂的统计概念的能力也很重要。这些技能将使您能够在各种情况下有效地应用统计方法。‎

有许多在线课程可用于学习应用统计学。一些强烈推荐的选项包括数据分析应用统计学课程,该课程提供了对数据分析技术的实用见解。此外,统计学和应用数据分析专项课程全面介绍了统计方法及其应用。这些课程针对不同的技能水平,可以帮助您建立对应用统计学的扎实理解。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习应用统计学:

  1. 免费预览 许多应用统计学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得应用统计学证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习应用统计学,首先要确定自己的学习目标和感兴趣的具体统计学领域。注册与您的技能水平和预期结果相匹配的在线课程。通过完成作业和参与讨论来积极参与课程材料。此外,练习将统计技术应用到真实世界的 Data Set 中,以加强对知识的理解。加入学习小组或在线论坛也可以为您提供支持,增强您的学习体验。‎

应用统计学课程涵盖的典型主题包括描述统计、推理 统计、概率分布、假设检验、回归分析和数据可视化。课程还可以探讨贝叶斯统计或商业或社会科学等专项领域的统计方法等专项领域。这一全面的课程使学习者掌握分析数据和得出有意义结论所需的工具。‎

要对员工进行应用统计方面的培训和技能提升,可以考虑开设商业统计与分析专项课程,该课程侧重于与商业环境相关的统计方法。此外,统计与应用数据分析专项课程还能让学员更广泛地了解适用于各行各业的统计技术。这些课程可以提高员工的解析能力,改善组织内部的决策。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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