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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Model Evaluation, 统计建模, 模型评估, 决策支持系统, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 机器学习, 概率与统计, 机器学习算法, 概率分布, 统计推理, 网络分析, 贝叶斯统计, 计算思维, 算法, 机器学习方法, 贝叶斯网络, 应用机器学习, Algorithm, 统计方法, 网络模型, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1549 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 负责任的人工智能, 提示模式, 数据伦理, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), Prompt Engineering, 及时工程, 人工智能赋能, ChatGPT, 机器学习, 深度学习, 数据综合, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据预处理, 功能工程, 人工智能工作流程, 生成式人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    汉语普通话 2:初级汉语

    您将获得的技能: 语言学习, 口语理解, 词汇, 语言能力, 文化敏感性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    431 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Creativity, Verification And Validation, Travel Arrangements, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8968 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 降维, 监督学习, 决策树学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 应用机器学习, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 功能工程, Python 编程, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: JSON, 数据分析, 数据建模, 查询语言, 解决复杂问题, 数据湖, 数据质量, 数据库设计, 同行评审, 探索性数据分析, 描述性统计, 演讲, 数据管理, Data Governance, 分布式计算, 数据可视化, 数据故事, Apache Spark, 数据展示, 统计分析, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Principles of Data Science

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Data Literacy, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Data Processing, Data Analysis, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 解决问题, 概率, 概率分布, 经济学, 贝叶斯统计, 算法, Algorithm, 图论, 数学建模, 行为经济学, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4911 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 数据分析, 营销效果, 业务指标, 描述性统计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, A/B 测试, 贝叶斯统计, 营销策略, 数据可视化, 市场营销, 数据故事, 数据展示, 营销分析, 数据收集, 面试技巧, 目标受众, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4352 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 数据库, IBM DB2, 星形模式, 数据仓库, 交互式数据可视化, 商业智能, 关系数据库, 查询语言, 文件管理, 外壳脚本, Linux 命令, IBM Cognos 分析系统, 数据可视化, 存储过程, 仪表板, Bash(脚本语言), 利纳克斯, PostgreSQL, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据科学, 降维, 机器学习, 版本控制, R 程序设计, Rmarkdown, 数据清理, 探索性数据分析, Knitr, GitHub, 数据整合, Ggplot2, 统计分析, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, 统计可视化, R(软件), 数据共享

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…202122…281

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 概率图形模型: Stanford University
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 汉语普通话 2:初级汉语: Shanghai Jiao Tong University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Principles of Data Science: Packt
  • 博弈论: Stanford University
  • 元营销分析: Meta
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • 机器学习专项课程
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职业资源

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