应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。
Stanford University
您将获得的技能: Model Evaluation, 统计建模, 模型评估, 决策支持系统, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 机器学习, 概率与统计, 机器学习算法, 概率分布, 统计推理, 网络分析, 贝叶斯统计, 计算思维, 算法, 机器学习方法, 贝叶斯网络, 应用机器学习, Algorithm, 统计方法, 网络模型, 图论
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 负责任的人工智能, 提示模式, 数据伦理, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), Prompt Engineering, 及时工程, 人工智能赋能, ChatGPT, 机器学习, 深度学习, 数据综合, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据预处理, 功能工程, 人工智能工作流程, 生成式人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 语言学习, 口语理解, 词汇, 语言能力, 文化敏感性
初级 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Creativity, Verification And Validation, Travel Arrangements, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 降维, 监督学习, 决策树学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 应用机器学习, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 功能工程, Python 编程, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: JSON, 数据分析, 数据建模, 查询语言, 解决复杂问题, 数据湖, 数据质量, 数据库设计, 同行评审, 探索性数据分析, 描述性统计, 演讲, 数据管理, Data Governance, 分布式计算, 数据可视化, 数据故事, Apache Spark, 数据展示, 统计分析, 数据管道
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Data Literacy, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Data Processing, Data Analysis, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
初级 · 课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 解决问题, 概率, 概率分布, 经济学, 贝叶斯统计, 算法, Algorithm, 图论, 数学建模, 行为经济学, 博弈论
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据分析, 营销效果, 业务指标, 描述性统计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, A/B 测试, 贝叶斯统计, 营销策略, 数据可视化, 市场营销, 数据故事, 数据展示, 营销分析, 数据收集, 面试技巧, 目标受众, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据库, IBM DB2, 星形模式, 数据仓库, 交互式数据可视化, 商业智能, 关系数据库, 查询语言, 文件管理, 外壳脚本, Linux 命令, IBM Cognos 分析系统, 数据可视化, 存储过程, 仪表板, Bash(脚本语言), 利纳克斯, PostgreSQL, 摘录
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 降维, 机器学习, 版本控制, R 程序设计, Rmarkdown, 数据清理, 探索性数据分析, Knitr, GitHub, 数据整合, Ggplot2, 统计分析, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, 统计可视化, R(软件), 数据共享
初级 · 专项课程 · 3-6 个月